[发明专利]一种智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取待解答的目标问题；对目标问题进行解答意图分类，得到意图分类结果；若意图分类结果表征校正性回答，则对目标问题进行校正，得到目标解答信息；若意图分类结果表征图谱问答，则基于预设的知识图谱对目标问题进行检索，得到目标解答信息；若意图分类结果表征检索问答，则基于预设的问答库对目标问题进行检索，得到目标解答信息。本申请中，可以根据需要来对目标问题进行校正性回答、知识图谱检索或问答库检索，也即可以选择适合的检索方式来对目标问题进行解答，准确性高。本申请提供的一种智能问答系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，更具体地说，涉及一种智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的科学，系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。智能问答系统就是依托于人机交互技术发展起来的一种人工智能系统，例如，智能客服系统、语音控制系统等等。

而现有的智能问答方式是：通过对客户的咨询输入进行业务相关性判别，当发现用户输入与业务不相关时调用业务引导模块。业务相关时，通过业务识别模块和活动识别模块分别获取用户输入中的业务内容和活动内容，然后参照知识库进行知识语义网络的图信息检索。图检索引擎获得的知识内容经过组织表示作为业务知识输出，而部分路径损失则通过损失提示模块反馈到业务引导提供给用户参考。然而，该方法输出的智能问答结果的准确性不高，影响用户体验。

综上所述，如何提高智能问答方法的准确性是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种智能问答方法，其能在一定程度上解决如何提高智能问答方法的准确性的技术问题。本申请还提供了一种智能问答系统、设备及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种智能问答方法，包括：

获取待解答的目标问题；

对所述目标问题进行解答意图分类，得到意图分类结果；

若所述意图分类结果表征校正性回答，则对所述目标问题进行校正，得到目标解答信息；

若所述意图分类结果表征图谱问答，则基于预设的知识图谱对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息；

若所述意图分类结果表征检索问答，则基于预设的问答库对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息。

优选的，所述对所述目标问题进行解答意图分类，得到意图分类结果，包括：

对所述目标问题进行处理，得到目标处理问题；

判断所述目标处理问题是否满足预设规则；

若所述目标处理问题不满足所述预设规则，则确定所述意图分类结果表征校正性回答；

若所述目标处理问题满足所述预设规则，则基于预训练模型Albert和注意力机制的双向GRU模型对所述目标处理问题进行解答意图分类，得到所述意图分类结果，所述意图分类结果表征图谱问答或检索问答。

优选的，所述基于预设的知识图谱对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息，包括：

基于所述知识图谱对应的字典树对所述目标问题进行匹配，得到匹配结果；

对所述匹配结果进行分类，得到问答触发词和问答意图词；

对所述知识图谱中的词集合和所述问答触发词、所述问答意图词进行匹配，得到初始候选词集；

对所述初始候选词集进行三元组匹配，得到目标候选词集；