[发明专利]一种智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：

获取待解答的目标问题；

对所述目标问题进行解答意图分类，得到意图分类结果；

若所述意图分类结果表征校正性回答，则对所述目标问题进行校正，得到目标解答信息；

若所述意图分类结果表征图谱问答，则基于预设的知识图谱对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息；

若所述意图分类结果表征检索问答，则基于预设的问答库对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题进行解答意图分类，得到意图分类结果，包括：

对所述目标问题进行处理，得到目标处理问题；

判断所述目标处理问题是否满足预设规则；

若所述目标处理问题不满足所述预设规则，则确定所述意图分类结果表征校正性回答；

若所述目标处理问题满足所述预设规则，则基于预训练模型Albert和注意力机制的双向GRU模型对所述目标处理问题进行解答意图分类，得到所述意图分类结果，所述意图分类结果表征图谱问答或检索问答。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的知识图谱对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息，包括：

基于所述知识图谱对应的字典树对所述目标问题进行匹配，得到匹配结果；

对所述匹配结果进行分类，得到问答触发词和问答意图词；

对所述知识图谱中的词集合和所述问答触发词、所述问答意图词进行匹配，得到初始候选词集；

对所述初始候选词集进行三元组匹配，得到目标候选词集；

对所述目标候选词集进行图匹配，得到初始解答信息；

基于所述初始解答信息确定所述目标解答信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始解答信息确定所述目标解答信息，包括：

在所述知识图谱的网络图中，对所述初始解答信息进行路径查询检索；

若未检索到与所述初始解答信息对应的路径，则基于所述知识图谱中知识和关系的规范对所述初始解答信息进行校正，得到所述目标解答信息；

若检索到与所述初始解答信息对应的路径，则将所述初始解答信息作为所述目标解答信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的问答库对所述目标问题进行检索，得到目标解答信息，包括：

获取所述问答库对应的关键词字典；

基于所述关键词字典对所述目标问题进行匹配；

若匹配得到一个目标关键词，则基于所述目标关键词对所述问答库进行召回，得到候选解答信息，并按照信息长度对所述候选解答信息进行排序，得到所述目标解答信息；

若匹配得到两个及两个以上的目标关键词，则基于所述目标关键词对所述问答库进行召回，得到候选解答信息，并计算所述目标问题与每个所述候选解答信息的相似度值，基于所述相似度值对所述候选解答信息进行排序，得到所述目标解答信息；

若未匹配得到目标关键词，则基于所述问答库对所述目标问题进行语义匹配，得到所述目标解答信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述问答库对应的关键词字典，包括：

对所述问答库进行分词和词性标注，得到处理结果；

对所述处理结果进行关键词提取，得到关键碎片词；

按照预设的关键词限定规则，对所述关键碎片词进行融合，得到键词短语；

计算所述关键词短语的权重值，并基于所述权重值确定关键词集合；

基于同义词表对所述关键词集合进行转换扩充，得到所述关键词字典；

其中，所述关键词限定规则包括：短语的token长度不超过第一预设值；和/或，短语中虚词个数未超过第二预设值；和/或，短语的两端token不是虚词和停用词；和/或，短语中停用词数量未超过第三预设值；和/或，短语中携带重复度计算MMR值；和/或，短语为名词。