[发明专利]线下商户推荐方法和装置在审
| 申请号: | 202210318604.5 | 申请日: | 2022-03-29 |
| 公开(公告)号: | CN114708059A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
| 发明(设计)人: | 陈晓林;胡平;张志辉;黄文琳;唐正;肖倩兮;黎海辉;周隽杰 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G07G1/12 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李雅琪;童磊 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商户 推荐 方法 装置 | ||
本说明书涉及大数据智能分析技术领域,具体地公开了一种线下商户推荐方法和装置,其中,该方法包括:接收线下商户客户端发送的线下商户推荐请求;从预先建立的用户模型集合中获取目标用户标识对应的目标用户模型;从预先建立的商户模型集合中获取目标商户标识对应的目标商户模型;从预先建立的地理模型集合中获取目标商户模型对应的目标地理模型;基于目标用户模型与用户模型集合中的用户模型之间的相似度、目标地理模型与地理模型集合中的地理模型之间的相似度以及用户模型集合、地理模型集合和商户模型集合两两之间的关联性,从商户模型集合中确定出多个商户模型。上述方案能基于预先建立的用户模型、商户模型和地理模型联合进行线下商户推荐。
技术领域
本说明书涉及大数据智能分析领域,特别涉及一种线下商户推荐方法和装置。
背景技术
随着信息技术的快速发展,信息化成为了银行发展的重要路径。建设具有智慧型、决策型的银行系统是银行发展的重中之中。网络带宽不断提升,5G时代的来临,收单机构与POS终端机具的交互将更加快速、便捷,达到指数级别提升,可携带的信息量将大大提升。
现在传统POS终端机具受限于产品功能、带宽、收单业务形态,仅支持普通的消费、预授权、余额查询和转账等支付功能。随着银行收单机构的业务不断发展,特约商户数量增长,POS终端机具只满足单一的资金类支付功能,未能实现线下特约商户之间的相互补充、提升、激励场景,无法实现线下商户推荐功能。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本说明书实施例提供了一种线下商户推荐方法和装置,以解决现有技术中现在传统POS终端机无法实现线下商户推荐的问题。
本说明书实施例提供了一种线下商户推荐方法,应用于推荐服务器,包括:接收线下商户客户端发送的线下商户推荐请求;所述线下商户推荐请求中携带有目标用户标识和目标商户标识;从预先建立的用户模型集合中获取所述目标用户标识对应的目标用户模型;从预先建立的商户模型集合中获取所述目标商户标识对应的目标商户模型;从预先建立的地理模型集合中获取所述目标商户模型对应的目标地理模型;基于所述目标用户模型与所述用户模型集合中的用户模型之间的相似度、所述目标地理模型与所述地理模型集合中的地理模型之间的相似度、以及所述用户模型集合、所述地理模型集合和所述商户模型集合两两之间的关联性,从所述商户模型集合中确定出多个商户模型,以生成线下商户推荐列表。
本说明书实施例还提供了一种线下商户推荐装置,应用于推荐服务器,包括:接收模块,用于接收线下商户客户端发送的线下商户推荐请求;所述线下商户推荐请求中携带有目标用户标识和目标商户标识;获取模块,用于从预先建立的用户模型集合中获取所述目标用户标识对应的目标用户模型;从预先建立的商户模型集合中获取所述目标商户标识对应的目标商户模型;从预先建立的地理模型集合中获取所述目标商户模型对应的目标地理模型;推荐模块,用于基于所述目标用户模型与所述用户模型集合中的用户模型之间的相似度、所述目标地理模型与所述地理模型集合中的地理模型之间的相似度、以及所述用户模型集合、所述地理模型集合和所述商户模型集合两两之间的关联性,从所述商户模型集合中确定出多个商户模型,以生成线下商户推荐列表。
本说明书实施例还提供一种计算机设备,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任意实施例中所述的线下商户推荐方法的步骤。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现上述任意实施例中所述的线下商户推荐方法的步骤。
本说明书实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意实施例中所述的线下商户推荐方法的步骤。
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