[发明专利]线下商户推荐方法和装置在审
| 申请号: | 202210318604.5 | 申请日: | 2022-03-29 |
| 公开(公告)号: | CN114708059A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
| 发明(设计)人: | 陈晓林;胡平;张志辉;黄文琳;唐正;肖倩兮;黎海辉;周隽杰 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G07G1/12 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李雅琪;童磊 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商户 推荐 方法 装置 | ||
1.一种线下商户推荐方法,其特征在于,应用于推荐服务器,包括:
接收线下商户客户端发送的线下商户推荐请求;所述线下商户推荐请求中携带有目标用户标识和目标商户标识;
从预先建立的用户模型集合中获取所述目标用户标识对应的目标用户模型;从预先建立的商户模型集合中获取所述目标商户标识对应的目标商户模型;从预先建立的地理模型集合中获取所述目标商户模型对应的目标地理模型;
基于所述目标用户模型与所述用户模型集合中的用户模型之间的相似度、所述目标地理模型与所述地理模型集合中的地理模型之间的相似度、以及所述用户模型集合、所述地理模型集合和所述商户模型集合两两之间的关联性,从所述商户模型集合中确定出多个商户模型,以生成线下商户推荐列表。
2.根据权利要求1所述的线下商户推荐方法,其特征在于,基于所述目标用户模型与所述用户模型集合中的用户模型之间的相似度、所述目标地理模型与所述地理模型集合中的地理模型之间的相似度、以及所述用户模型集合中的用户模型、所述地理模型集合中的地理模型和所述商户模型集合中的商户模型两两之间的关联性,从所述商户模型集合中确定出多个商户模型,以生成线下商户推荐列表,包括:
根据所述目标用户模型与所述用户模型集合中的用户模型之间的相似度,从所述地理模型集合中筛选出第一地理模型集合;所述第一地理模型集合中各地理模型与所述目标地理模型的相似度满足第一预设条件;
根据所述目标地理模型与所述地理模型集合中的地理模型之间的相似度、以及所述第一地理模型集合与用户模型集合之间的关联性,从所述用户模型集合中筛选出第一用户模型集合;所述第一用户模型集合中的用户模型与所述第一地理模型集合中的地理模型之间存在关联关系,并且所述第一用户模型集合中的用户模型与所述目标用户模型之间的相似度满足第二预设条件;
基于所述第一地理模型集合与商户模型集合之间的关联性和所述第一用户模型集合与商户模型集合之间的关联性,从所述商户模型集合中确定出多个商户模型,以生成线下商户推荐列表。
3.根据权利要求1所述的线下商户推荐方法,其特征在于,在生成线下商户推荐列表之后,还包括:
将所述线下商户推荐列表发送至所述商户客户端,以便于所述商户客户端向用户展示推荐的线下商户信息。
4.根据权利要求2所述的线下商户推荐方法,其特征在于,所述地理模型中包括地理位置数据;根据所述目标用户模型与所述用户模型集合中的用户模型之间的相似度,从所述地理模型集合中筛选出第一地理模型集合,包括:
根据地理位置数据计算所述地理模型集合中多个地理模型中各地理模型与所述目标地理模型之间的距离;
将所述距离满足第三预设条件的地理模型组成的集合确定为第二地理模型集合;
计算所述第二地理模型集合中各地理模型与所述目标地理模型之间的相似度;
将所述相似度满足第一预设条件的地理模型组成的集合确定为第一地理模型集合。
5.根据权利要求4所述的线下商户推荐方法,其特征在于,计算所述第二地理模型集合中各地理模型与所述目标地理模型之间的相似度,包括:
计算所述第二地理模型集合中各地理模型与所述目标地理模型之间的欧几里得距离;
基于所述欧几里得距离,计算所述第二地理模型集合中各地理模型与所述目标地理模型之间的相似度。
6.根据权利要求2所述的线下商户推荐方法,其特征在于,根据所述目标地理模型与所述地理模型集合中的地理模型之间的相似度、以及所述第一地理模型集合与用户模型集合之间的关联性,从所述用户模型集合中筛选出第一用户模型集合,包括:
从所述用户模型集合中筛选出与所述第一地理模型集合中的一个或多个地理模型相关联的用户模型,得到第二用户模型集合;
计算所述第二用户模型集合中各用户模型与所述目标用户模型之间的相似度;
将所述相似度满足第二预设条件的用户模型组成的集合确定为第一用户模型集合。
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