[发明专利]基于大数据的智慧城市安防部署方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的智慧城市安防部署方法，其包括接收安防管理终端发送安防部署请求，并根据安防部署请求从数据库中获取安防部署区域的居民分布数据。从数据库中获取安防部署区域的历史事故率分布数据，并根据历史事故率分布数据和居民分布数据进行事故率预测以得到预测事故率分布数据。从数据库中获取安防部署区域内的安防资源并根据安防资源得到安防资源分布数据。根据安防资源分布数据和预测事故率分布数据进行安防部署以得到安防部署数据并将其发送到相应的安防管理终端。

技术领域

本发明涉及智慧城市和安防领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧城市安防部署方法。

背景技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

目前，大多城市社会面日常安防资源的部署与分配方式主要是根据长期实际工作经验的积累，由相关部门直接安排、配置一定数量的安防资源进行社会面安全保障工作，并且安防资源类型相对单一，数量来源及科学依据不明确、配置标准也大多不统一，可能会出现安防资源浪费或特殊情况安防资源不足的现象。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据的智慧城市安防部署方法，其包括：接收安防管理终端发送的安防部署请求并根据安防部署请求从数据库中获取安防部署区域的居民分布数据；

从数据库中获取安防部署区域的历史事故率分布数据并根据安防部署区域的历史事故率分布数据和居民分布数据进行事故率预测以得到预测事故率分布数据；

从数据库中获取安防部署区域内的安防资源并根据安防资源得到安防资源分布数据；

根据安防资源分布数据和预测事故率分布数据构建安防部署目标函数、第一安防部署约束函数、第二安防部署约束函数和第三安防部署约束函数，并根据安防部署目标函数、第一安防部署约束函数、第二安防部署约束函数和第三安防部署约束函数得到安防部署优化模型；

根据安防部署优化模型和安防部署区域内所有安防部署点和事件频发时空点得到安防部署区域内各事件频发时空点的事件响应时间和安防部署区域内安防资源总量，最小化事件响应时间和安防资源总量以对安防部署网络进行优化从而得到安防部署数据并将其发送到相应的安防管理终端。

根据一个优选实施方式，根据预测事故率分布数据获取每个安防部署子区域内每个路段的每天不同时间段的预测事故率，并将每个安防部署子区域的每个时间段内不同路段的预测事故率进行加权求和以得到每个安防部署子区域内每个时间段的平均预测事故率；

将每个安防部署子区域内每个时间段的平均预测事故率与平均事故率阈值进行比较，并在安防部署子区域内存在一个或多个时间段的平均预测事故率大于平均事故率阈值时将相应的安防部署子区域标记为重点部署子区域以得到安防部署区域内的若干个重点部署子区域；

获取安防部署区域内所有的重点部署子区域，并将安防部署区域内所有重点部署子区域的中心位置作为安防部署点以获取安防部署区域内的若干个安防部署点。

根据一个优选实施方式，根据安防部署区域内每个时间段的每个路段得到若干个事件候选时空点，并根据预测事故率分布数据获取每个安防部署子区域的每个时间段内不同路段的预测事故率以得到每个事件候选时空点的事件预测值；

将每个事件候选时空点的事件预测值与事件阈值进行比较，并将事件预测值大于事件阈值的事件候选时空点作为事件频发时空点以得到安防部署区域内的若干个事件频发时空点；

将安防部署区域内的所有安防部署点和事件频发时空点用直线连接以得到安防部署网络。