[发明专利]基于大数据的智慧城市安防部署方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧城市安防部署方法，其特征在于，接收安防管理终端发送的安防部署请求并根据安防部署请求从数据库中获取安防部署区域的居民分布数据；

从数据库中获取安防部署区域的历史事故率分布数据并根据安防部署区域的历史事故率分布数据和居民分布数据进行事故率预测以得到预测事故率分布数据；

从数据库中获取安防部署区域内的安防资源并根据安防资源得到安防资源分布数据；

根据安防资源分布数据和预测事故率分布数据构建安防部署目标函数、第一安防部署约束函数、第二安防部署约束函数和第三安防部署约束函数，并根据安防部署目标函数、第一安防部署约束函数、第二安防部署约束函数和第三安防部署约束函数得到安防部署优化模型；

根据安防部署优化模型和安防部署区域内所有安防部署点和事件频发时空点得到安防部署区域内各事件频发时空点的事件响应时间和安防部署区域内安防资源总量，最小化事件响应时间和安防资源总量以对安防部署网络进行优化从而得到安防部署数据并将其发送到相应的安防管理终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预测事故率分布数据获取每个安防部署子区域内每个路段的每天不同时间段的预测事故率，并将每个安防部署子区域的每个时间段内不同路段的预测事故率进行加权求和以得到每个安防部署子区域内每个时间段的平均预测事故率；

将每个安防部署子区域内每个时间段的平均预测事故率与平均事故率阈值进行比较，并在安防部署子区域内存在一个或多个时间段的平均预测事故率大于平均事故率阈值时将相应的安防部署子区域标记为重点部署子区域以得到安防部署区域内的若干个重点部署子区域；

获取安防部署区域内所有的重点部署子区域，并将安防部署区域内所有重点部署子区域的中心位置作为安防部署点以获取安防部署区域内的若干个安防部署点。

3.根据权利要求1至2之一所述的方法，其特征在于，根据安防部署区域内每个时间段的每个路段得到若干个事件候选时空点，并根据预测事故率分布数据获取每个安防部署子区域的每个时间段内不同路段的预测事故率以得到每个事件候选时空点的事件预测值；

将每个事件候选时空点的事件预测值与事件阈值进行比较，并将事件预测值大于事件阈值的事件候选时空点作为事件频发时空点以得到安防部署区域内的若干个事件频发时空点；

将安防部署区域内的所有安防部署点和事件频发时空点用直线连接以得到安防部署网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取安防部署网络的所有事件频发时空点，并确定事件频发时空点所在的安防部署子区域是否存在安防部署点；

在事件频发时空点所在的安防部署子区域存在安防部署点时，由事件频发时空点所在的安防部署子区域的安防部署点提供安防资源；

在事件频发时空点所在的安防部署子区域不存在安防部署点时，根据事件频发时空点的位置和每个安防部署点的位置计算事件频发时空点与每个安防部署点的距离；

选择与事件频发时空点距离最小的安防部署点给相应事件频发时空点提供安防资源以得到事件频发时空点和安防部署点的映射关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据安防部署区域内所有的安防部署点生成安防部署点集合，所述安防部署网络中每个安防部署子区域有一个或零个安防部署点；

根据安防部署区域内所有的事件频发时空点和安防部署点与事件频发时空点的映射关系得到事件频发时空点集合；安防部署网络中每个安防部署子区域有若干个事件频发时空点；

根据安防部署点集合和事件频发时空点集合构建安防部署目标函数，并根据安防资源分布数据、安防部署点集合和事件频发时空点集合构建第一安防部署约束函数、第二安防部署约束函数和第三安防部署约束函数；

根据安防部署目标函数、第一安防部署约束函数、第二安防部署约束函数和第三安防部署约束函数构建安防部署优化模型；

根据安防部署优化模型和安防部署区域内所有安防部署点和事件频发时空点得到安防部署区域内各事件频发时空点的事件响应时间和安防部署区域内安防资源总量，最小化事件响应时间和安防资源总量以对安防部署网络进行优化从而得到安防部署数据。