[发明专利]一种暖通空调能耗数据分析采集装置

说明书

本发明涉及一种暖通空调能耗数据分析采集装置，包括有数据采集模块、空调管理模块、监测模块、数据处理模块、数模转换模块、中央处理器、存储单元、通讯单元、分析单元和显示单元，数据采集模块的输出端连接至空调管理模块的输入端，监测模块的输出端连接至空调管理模块的输入端，空调管理模块的输出端连接至数据处理模块的输入端，数据处理模块的输出端连接至数模转换模块的输入端，数模转换模块的输出端连接至中央处理器的输入端。有益效果：通过对温度、湿度和通风的监测和调节实现对暖通空调的数据实时分析，实时收集，在通过监测模块对暖通空调的温度、湿度和压力进行实时监测，监测后的结果进行特征分析，分析准确，采集稳定。

技术领域

本发明涉及暖通空调相关技术领域，具体来说，涉及一种暖通空调能耗数据分析采集装置。

背景技术

中央空调由一个或多个冷热源系统和多个空气调节系统组成，中央空调不同于传统冷剂式空调，集中处理空气已达到舒适要求，采用液体气化制冷的原理为空气调节系统提供所需冷量，用以抵消室内环境的冷负荷；制热系统为空气调节系统提供所需热量，用以抵消室内环境热负荷，制冷系统是中央空调至关重要的部分，其采用种类、运行方式、结构形式等直接影响了中央空调在运行中的经济性、高效性、合理性。

家用中央空调又叫家庭中央空调、户式中央空调，是一个小型化的独立空调系统，适用于大空间家庭，办公楼等。随着云数据库技术的发展，在中央空调系统运行能耗计量中，积累了大量高维的实时能耗数据，常规方法难以发现和总结这些数据蕴含的知识。数据挖掘中的boruta特征选择算法是随机森林的一种包装算法，为空调原始能耗特征提取能耗特征子集，继而采用pearson相关系数法降低能耗特征子集的冗余度，最后该特征子集作为启发式BP神经网络的输入参数，能有效的预测中央空调能耗，因此对中央空调能耗建模有重大意义。

目前现有的中央空调的能耗管理还不够完善，无法及时根据中央空调所在空间的各种环境因素对空间环境进行合理调节，无法合理选择调整中央空调各种功能，降低能耗，对此我们提出一种暖通空调能耗数据分析采集装置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种暖通空调能耗数据分析采集装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种暖通空调能耗数据分析采集装置，包括有数据采集模块、空调管理模块、监测模块、数据处理模块、数模转换模块、中央处理器、存储单元、通讯单元、分析单元和显示单元，其特征在于，所述数据采集模块的输出端连接至所述空调管理模块的输入端，所述监测模块的输出端连接至所述空调管理模块的输入端，所述空调管理模块的输出端连接至所述数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端连接至所述数模转换模块的输入端，所述数模转换模块的输出端连接至所述中央处理器的输入端，所述中央处理器的输出端连接至所述存储单元的输入端，所述中央处理器的输出端连接至所述通讯单元的输入端，所述中央处理器的输出端连接至所述分析单元的输入端；

在暖通空调能耗数据分析中包括有以下步骤：

S1、采集中央空调系统的运行数据；

S2、对采集到的运行数据进行预处理，得到能耗特征集；

S3、根据预处理后得到的所述能耗特征集，提取能耗特征子集；

S4、对能耗特征子集进行相关系数分析，降低能耗特征子集冗余度；

S5、将进行相关系数分析后的能耗特征子集作为BP神经网络的输入参数，BP神经网络的输出参数为中央空调系统总功率，训练所述BP神经网络，得到能耗预测模型。

进一步的，所述数据采集模块包括有温度传感器、湿度传感器和压力传感器，所述空调管理模块包括有温度调节单元、湿度调节单元和通风调节单元。

进一步的，所述温度传感器与所述温度调节单元之间相连接，所述湿度传感器和所述湿度调节单元之间相连接，所述压力传感器和所述通风调节单元之间相连接。