[发明专利]一种暖通空调能耗数据分析采集装置在审

专利信息
申请号: 202210313459.1 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN115059985A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 江宇 申请(专利权)人: 深圳市宇隆伟业科技有限公司
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/54;F24F11/63;F24F11/52;G06N3/04
代理公司: 深圳中恒科专利代理有限公司 44808 代理人: 邢立立
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区坂田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 暖通 空调 能耗 数据 分析 采集 装置
【权利要求书】:

1.一种暖通空调能耗数据分析采集装置,包括有数据采集模块(1)、空调管理模块(2)、监测模块(3)、数据处理模块(4)、数模转换模块(5)、中央处理器(6)、存储单元(7)、通讯单元(8)、分析单元(9)和显示单元(10),其特征在于,所述数据采集模块(1)的输出端连接至所述空调管理模块(2)的输入端,所述监测模块(3)的输出端连接至所述空调管理模块(2)的输入端,所述空调管理模块(2)的输出端连接至所述数据处理模块(4)的输入端,所述数据处理模块(4)的输出端连接至所述数模转换模块(5)的输入端,所述数模转换模块(5)的输出端连接至所述中央处理器(6)的输入端,所述中央处理器(6)的输出端连接至所述存储单元(7)的输入端,所述中央处理器(6)的输出端连接至所述通讯单元(8)的输入端,所述中央处理器(6)的输出端连接至所述分析单元(9)的输入端;

在暖通空调能耗数据分析中包括有以下步骤:

S1、采集中央空调系统的运行数据;

S2、对采集到的运行数据进行预处理,得到能耗特征集;

S3、根据预处理后得到的所述能耗特征集,提取能耗特征子集;

S4、对能耗特征子集进行相关系数分析,降低能耗特征子集冗余度;

S5、将进行相关系数分析后的能耗特征子集作为BP神经网络的输入参数,BP神经网络的输出参数为中央空调系统总功率,训练所述BP神经网络,得到能耗预测模型。

2.根据权利要求1所述的一种暖通空调能耗数据分析采集装置,其特征在于,所述数据采集模块(1)包括有温度传感器(11)、湿度传感器(12)和压力传感器(13),所述空调管理模块(2)包括有温度调节单元(21)、湿度调节单元(22)和通风调节单元(23)。

3.根据权利要求2所述的一种暖通空调能耗数据分析采集装置,其特征在于,所述温度传感器(11)与所述温度调节单元(21)之间相连接,所述湿度传感器(12)和所述湿度调节单元(22)之间相连接,所述压力传感器(13)和所述通风调节单元(23)之间相连接。

4.根据权利要求1所述的一种暖通空调能耗数据分析采集装置,其特征在于,所述监测模块(3)包括有温度监测单元(31)、湿度监测单元(32)和压力监测单元(33),所述温度监测单元(31)和温度调节单元(21)之间相连接,所述湿度监测单元(32)与湿度调节单元(22)之间相连接,所述压力监测单元(33)与通风调节单元(23)之间相连接。

5.根据权利要求1所述的一种暖通空调能耗数据分析采集装置,其特征在于,所述数据处理模块(4)包括有电流采集单元(41)、电压采集单元(42)和电量采集单元(43)。

6.根据权利要求1所述的一种暖通空调能耗数据分析采集装置,其特征在于,所述通讯单元(8)的输出端连接至显示单元(10)的输入端。

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