[发明专利]一种图像预处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像预处理方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：将待处理的灰度图像分割成若干个图像子块，并计算每个图像子块的第一亮度参考阈值，再利用均值滤波对所有的第一亮度参考阈值进行处理得到若干个第二亮度参考阈值，同时预置预处理图像的位宽，根据第二亮度参考阈值将其对应图像子块的亮度取值范围进行区间划分，区间个数与预置位宽的亮度值级数相同，且每个区间对应一个预置位宽内的亮度值，再判断图像子块内的亮度样点落入该图像子块的哪个区间，该区间对应的亮度值即为该亮度样点的预处理值。此方法不仅可以减小待处理灰度图像中特殊标识内容受噪声的影响，还可以缩小图像的存储空间以节省内部存储空间。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像预处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像分析中，图像质量的好坏会直接影响识别算法的设计与效果精度，因此在进行图像的特征提取、分割、匹配和识别前，需要对其进行预处理，图像预处理的主要目的就是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

目前在图像识别之前主要采用两种方法对其进行预处理：第一种是通过检测图像的纹理边界来判断图像的不同亮度区域，对噪声有较强的抵抗能力，但过程比较复杂，且数据处理量较大，电路实现成本高；第二种是选取图像几个局部区域的亮度值作为预处理图像的判断阈值，过程较为简单，但得到的亮度判断阈值太粗糙，不适用于某些特殊区域，易导致预处理图像不准确。

发明内容

本申请提供的一种图像预处理方法，旨在解决现有技术中图像预处理方法不能兼顾效率与准确率的问题。

为实现上述目的，本申请采用以下技术方案：

本申请的一种图像预处理方法，包括以下步骤：

获取待处理灰度图像，并将所述待处理灰度图像划分成若干个图像子块；

获取所述若干个图像子块的亮度值，并根据所述亮度值分别计算所述若干个图像子块的第一亮度参考阈值；

利用均值滤波对每个第一亮度参考阈值进行处理，得到所述若干个图像子块的第二亮度参考阈值；

将每个图像子块内亮度样点的亮度值与其所属图像子块的第二亮度参考阈值进行比较以确定所述亮度样点的预处理值。

作为优选，所述获取所述若干个图像子块的亮度值，并根据所述亮度值分别计算所述若干个图像子块的第一亮度参考阈值，包括：

分别计算所述若干个图像子块的最大亮度值、最小亮度值和亮度均值，并设定每个图像子块的亮度差值阈值；

若当前子块的最大亮度值与最小亮度值的差值大于或等于其对应的亮度差值阈值，则所述当前子块的第一亮度参考阈值为其亮度均值，否则根据预设条件确定所述当前子块的第一亮度参考阈值。

作为优选，所述根据预设条件计算所述当前子块的第一亮度参考阈值，包括：

当前子块的最大亮度值与对应的最小亮度值的差值小于所述亮度差值阈值时，若所述当前子块位于分块后图像的第一行或第一列，所述当前子块的第一亮度参考阈值为参数p与其最大亮度值的乘积，其中，p大于0且p小于1；否则，对所述当前子块上面相邻子块、左边相邻子块和左上相邻子块的第一亮度参考阈值进行加权计算，并将得到的值与所述当前子块的最大亮度值与参数p的乘积进行比较，值较大者为所述当前子块的第一亮度参考阈值。

作为优选，所述利用均值滤波对每个第一亮度参考阈值进行处理，得到所述若干个图像子块的第二亮度参考阈值，包括：

根据所述当前子块与其相邻子块的位置关系，将所述当前子块的相邻子块分别划分为上面块、左面块、右面块和下面块，并确定均值滤波核；