[发明专利]一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法在审
申请号: | 202210301343.6 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114912742A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 吴宝财;汪冰冰;桑道东 | 申请(专利权)人: | 江苏联宏智慧能源股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人: | 王皎 |
地址: | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 轨道交通 车站 能耗 模型 指标 计算方法 | ||
1.一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、建立城市轨道交通站能耗模型;S2、利用多元回归模型进行城市轨道交通能耗预测;S3、将城市轨道交通站能耗分解。
2.根据权利要求1所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤S1具体步骤如下:S1.1、分析城市轨道交通能耗影响因素;S1.2、建立车站能耗模型,即建立多元回归模型;S1.3、变量关系线性验证。
3.根据权利要求2所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤S1.1中城市轨道交通能耗影响因素包括:车站类别、线路类别、区域类别、线路节能坡采用比例、换成类别、设备类别、乘客类别、客流量、时间、服务质量和季节因素。
4.根据权利要求2所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤S1.2具体步骤如下:S1.2.1、确定回归方程式中的因变量Y和自变量X,即被解释变量和解释变量;N赋值为1;S1.2.2、第N次建立方程回归式;S1.2.3、判断回归方程式是否符合检验;S1.2.4、若回归方程式不符合检验,则调整自变量、置信区间;S1.2.5、判断N是否大于K次,若N大于K,则因变量与自变量间不存在显著的线性关系;S1.2.6、若N不大于K,则N赋值为N+1,则重复S1.2.3-S1.2.5;S1.2.7、若回归方程式符合检验,则则因变量与自变量间成线性关系;S1.2.8、确定回归方程式。
5.根据权利要求2所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤S1.2.1中因变量Y为城市轨道交通站的历史能耗数据;自变量X为车站类别、线路类别、区域类别、线路节能坡采用比例、换成类别、设备类别、乘客类别、客流量、时间、服务质量和季节因素。
6.根据权利要求2所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤S1.2.8、中回归方程式为:y=α+β1x1+β2x2+…+βnxn,其中y为历史能耗数据;x1、x2、…、xn为能耗影响因素中相关性高的解释变量;β1、β2、……、βn为求解的系数,α为车站所有用能设备在标准运行工况下的能耗值。
7.根据权利要求1所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤S2具体步骤如下:S2.1、建立影响因素的量化模型;S2.2、统计下一周期车站能耗指标时,在历史能耗值的基础上,对影响因素进行量化加权;S2.3、得到下一统计周期的能耗预测值;S2.4、下一统计周期的能耗预测值结合考核力度,得到下一统计周期的车站总能耗指标。
8.根据权利要求1所述的一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法,其特征在于,所述步骤3中将城市轨道交通站能耗分解为单位电耗、车站照明系统、通风与空调系统。
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