[发明专利]稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法在审
| 申请号: | 202210296928.3 | 申请日: | 2022-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN114879131A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
| 发明(设计)人: | 曾操;杨茹;张玉洪;李世东;陶海红;许京伟;王正海 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G01S3/14 | 分类号: | G01S3/14;G06F17/16 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 李薇 |
| 地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 稀疏 结合 内插 虚拟 变换 技术 网格 doa 估计 方法 | ||
1.一种稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述无网格DOA估计方法包括:
步骤1、接收端采用稀疏线阵的阵型排布,建立稀疏线阵的阵列信号模型;
步骤2、根据所述阵列信号模型计算得到阵列第一接收数据协方差矩阵R;
步骤3、将所述第一接收数据协方差矩阵R进行内插虚拟变换,得到虚拟协方差矩阵
步骤4、对所述虚拟协方差矩阵进行核范数最小化求解,得到内插虚拟阵列协方差矩阵T(u);
步骤5、对所述内插虚拟阵列协方差矩阵T(u)进行范德蒙分解得到估计频率F,以根据所述估计频率F得到波达方向估计值。
2.根据权利要求1所述的稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述阵列信号模型为:
X(t)=AS(t)+N(t)
其中,X(t)表示阵列的接收信号矢量,阵列维度为M×1,S(t)表示信号源的特征矢量,其维度为K×1,N(t)表示噪声矢量,其维度为K×1,A表示第一阵列流行矩阵,其维度为M×K,其中,pmd,m=1,2,…,N,m表示稀疏阵列中第m个物理天线阵元的实际位置,且p1=0,d表示入射窄带信号波长λ的一半,即d=λ/2,[·]T表示矩阵转置操作,表示第i个远场的入射角度。
3.根据权利要求2所述的稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述第一接收数据协方差矩阵R为:
R=E[X(t)X(t)H]
=ARSAH+σ2I
其中,E[·]表示求期望操作,RS表示入射信号的自协方差矩阵,σ2表示噪声方差,I表示单位矩阵,[·]H表示共轭转置操作。
4.根据权利要求3所述的稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述步骤3包括:
步骤3.1、在同一个观察区域Θ内,第一阵列流行矩阵A经过虚拟阵列变换后得到第二阵列流行矩阵
步骤3.2、基于所述第一阵列流行矩阵A和所述第二阵列流行矩阵采用最小二乘法求得变换矩阵B;
步骤3.3、基于所述变换矩阵B,将所述第一接收数据协方差矩阵R进行内插虚拟变换得到第二接收数据协方差矩阵
步骤3.4、对所述第二接收数据协方差矩阵进行预白化处理,得到虚拟协方差矩阵
5.根据权利要求4所述的稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述第二阵列流行矩阵为:
其中,将观察区域Θ均分为Θ=[θl,θl+Δθ,θl+2Δθ,…,θr-Δθ,θr],θl、θr为观察区域Θ的左边界、右边界的入射角度,Δθ为划分步长,η1为左边界θl的入射角度,ηu为右边界θr的入射角度,ηe表示第θl+Δθ至θr-Δθ任一对应区域的入射角度。
6.根据权利要求4所述的稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述第二接收数据协方差矩阵为:
其中,
7.根据权利要求4所述的稀疏线阵结合内插虚拟变换技术的无网格DOA估计方法,其特征在于,所述虚拟协方差矩阵为:
其中,
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