[发明专利]电动车充电定价方法及装置

权利要求书

1.一种电动车充电定价方法，其特征在于，包括：

获取多个电动车的历史行为数据和历史充电需求，所述历史行为数据包括所述电动车到达充电站时的到站时间、所述电动车离开所述充电站时的离站时间、所述电动车在单位时间内的时空轨迹，所述历史充电需求包括充电功率；

对所述历史行为数据进行数据分析，确定所述电动车的目标时间价值和时间偏好，所述目标时间价值用于表征所述电动车的时间敏感度；

根据所述时间价值和所述时间偏好，生成所述电动车的时间效用函数；

根据所述时间效用函数、所述历史充电需求和电力市场实时电价，对预设的双层优化函数进行迭代，直至所述电动车和所述充电站的充电收益达到最大化，确定所述电动车的充电价格集合。

2.如权利要求1所述的电动车充电定价方法，其特征在于，所述对所述历史行为数据进行数据分析，确定所述电动车的目标时间价值和时间偏好，包括：

根据所述到站时间和所述离站时间，确定所述电动车的时间偏好和静态时间价值；

根据所述时空轨迹，确定所述电动车的时空轨迹熵，所述时空轨迹熵为动态时间价值；

对所述静态时间价值与所述动态时间价值进行相加，得到所述目标时间价值。

3.如权利要求2所述的电动车充电定价方法，其特征在于，所述时空轨迹包括所述电动车在单位时间内到访的地点数量、在每个到访地点的停留时间和从一个到访地点到下一个到访地点之间的行驶路程，所述根据所述时空轨迹，确定所述电动车的时空轨迹熵，包括：

根据所述地点数量、所述停留时间和所述行驶路程，生成所述电动车的空间轨迹熵；

根据所述地点数量和所述停留时间，生成所述电动车的时间轨迹熵；

对所述空间轨迹熵和所述时间轨迹熵进行相加，得到所述时空轨迹熵。

4.如权利要求1所述的电动车充电定价方法，其特征在于，所述根据所述时间价值和所述时间偏好，生成所述电动车的时间效用函数，包括：

利用二次函数形式，根据所述时间价值和所述时间偏好，生成所述电动车的时间效用函数，所述时间效用函数为：

U_i(t)＝αt(β-t)；

α为所述时间价值，β为所述时间偏好，t为最短充电结束时间与所述离站时间之间的时间差，i为电动车数量。

5.如权利要求1所述的电动车充电定价方法，其特征在于，所述双层优化函数包括充电站收益函数和电动车充电延时函数，所述根据所述时间效用函数、所述历史充电需求和电力市场实时电价，对预设的双层优化函数进行迭代，直至所述电动车和所述充电站的充电收益达到最大化，确定所述电动车的充电价格集合，包括：

利用下层优化算法，根据所述时间效用函数、所述充电需求和所述充电站收益函数输出的单位充电价格，对所述电动车充电延时函数进行迭代，确定所述电动车充电收益最大化时对应的目标充电延迟时长；

利用上层优化算法，根据所述充电需求、所述电力市场实时电价和所述电动车充电延时函数输出的充电延迟时长，对所述充电站收益函数进行迭代，直至所述充电站的充电收益达到最大化，得到与所述目标充电延迟时长对应的目标单位充电价格；

将所述目标充电延迟时长和所述目标充电价格组成所述充电价格集合。

6.如权利要求5所述的电动车充电定价方法，其特征在于，所述利用下层优化算法，根据所述时间效用函数、所述充电需求和所述充电站收益函数输出的单位充电价格，对所述电动车充电延时函数进行迭代，确定所述电动车充电收益最大化时对应的目标充电延迟时长，包括：

根据所述时间效用函数，确定目标效用函数，所述目标效用函数用于表征所述电动车的充电收益与充电延迟时长之间的效用关系；

利用下层优化算法，根据所述目标效用函数、所述充电需求和所述充电站收益函数输出的单位充电价格，对所述电动车充电延时函数进行迭代，确定所述电动车充电收益最大化时对应的目标充电延迟时长。