[发明专利]一种基于人工智能的商户信用评级系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210278715.8 申请日: 2022-03-21
公开(公告)号: CN114611972B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 宋保军 申请(专利权)人: 广东贤能数字科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/00
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 赵永强
地址: 510630 广东省广州市天河区天*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 商户 信用 评级 系统 方法
【说明书】:

本发明提供了一种基于人工智能的商户信用评级系统,包括内部信用评价模块以及外部信用评价模块;其中,内部信用评价模块用于根据商户本身的经营数据对商户的内部信用风险进行评价;外部信用评价模块用于根据行业趋势、股东信用和新闻舆情的数据对商户的外部信用风险进行评价。本发明的基于人工智能的商户信用评级系统和方法,不仅以商户自身的数据作为评价依据评价其内部信用风险,还考虑到一些至关重要的外部因素,例如行业趋势、股东信用以及新闻舆情等,能够有效地评估商户的外部信用风险,因而能够更为全面综合地评价商户的信用情况,避免做出错误的投资、融资、合作等商业决策。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域,特别涉及一种基于人工智能的商户信用评级系统及方法。

背景技术

信用是现代商业社会进行各种商业活动和商业行为的基础,商户作为商业活动的重要参与者,对其信用度进行客观、准确的评价对于许多商业决策而言是至关重要的。

然而,现有技术中,对企业商户的信用评价往往仅局限于企业自身的数据,而忽略了企业自身以外的其他因素的影响。例如,中国专利申请CN113421102A通过获取企业基本状况评分、财务指标状况评分、创新和发展能力状况评分、公共信用监管信息评分以及企业荣誉及获奖评分来综合评价一个企业的信用分。而中国专利申请CN10855007A通过区分旧客户和新客户,并获取旧客户的历史数据(包括年度销售总额、欠款金额、年度回款平均时间及年度退货次数等信息)以及新客户的企业资料,来评价一个企业的信用分。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷,本发明的目的在于提供一种基于人工智能的商户信用评级系统,不仅以商户自身的数据作为评价依据评价其内部信用风险,还考虑到一些至关重要的外部因素,例如行业趋势、股东信用以及新闻舆情等,能够有效地评估商户的外部信用风险,因而能够更为全面综合地评价商户的信用情况,避免做出错误的投资、融资、合作等商业决策。

为了达到上述目的,一方面,本发明提供了一种基于人工智能的商户信用评级系统,包括内部信用评价模块以及外部信用评价模块;其中,

所述内部信用评价模块用于根据商户本身的经营数据对商户的内部信用风险进行评价;

所述外部信用评价模块用于根据行业趋势、股东信用和新闻舆情的数据对商户的外部信用风险进行评价,包括行业趋势分析模块、股东信用分析模块、新闻舆情分析模块以及经过预训练的人工智能分析器模块;其中,

行业趋势分析模块用于形成商户所在行业的长期趋势图像;

股东信用分析模块用于形成与商户相关的股东信用图像;

新闻舆情分析模块用于形成与商户相关的新闻舆情图像;

经过预训练的人工智能分析器模块用于根据商户所在行业的长期趋势图像、与商户相关的股东信用图像和与商户相关的新闻舆情图像判断商户是否具有外部信用风险。

进一步地,内部信用评价模块又包括基本状况分析模块、财务指标分析模块、创新研发分析模块、公共信用分析模块以及荣誉获奖分析模块。内部信用评价模块的构建可以参考中国专利申请CN113421102A。例如,基本状况分析模块可以从人力资源状况、经营管理状况、竞争地位状况、发展前景等方面进行评价;财务指标分析模块可以从资金信用状况、资产运营状况、财务效益状况等方面进行评价;创新研发分析模块可以从创新能力状况、发展能力状况等方面进行评价;公共信用分析模块可以从注册地企业联合征信系统记录的信用行为情况、注册地企业征信系统记录的信用行为情况、注册地工商、税务、质监、金融、劳保行政主管部门记录的信用行为情况等方面进行评价;荣誉获奖分析模块可以从法人和商户本身所获荣誉奖项等方面进行评价。

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