[发明专利]一种基于人工智能的商户信用评级系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的商户信用评级系统，其特征在于，包括内部信用评价模块以及外部信用评价模块；其中，

所述内部信用评价模块用于根据所述商户本身的经营数据对所述商户的内部信用风险进行评价；

所述外部信用评价模块用于根据行业趋势、股东信用和新闻舆情的数据对所述商户的外部信用风险进行评价，包括行业趋势分析模块、股东信用分析模块、新闻舆情分析模块以及经过预训练的人工智能分析器模块；其中，

所述行业趋势分析模块用于形成所述商户所在行业的长期趋势图像；

所述股东信用分析模块用于形成与所述商户相关的股东信用图像；

所述新闻舆情分析模块用于形成与所述商户相关的新闻舆情图像；

所述经过预训练的人工智能分析器模块用于根据所述商户所在行业的长期趋势图像、与所述商户相关的股东信用图像和与所述商户相关的新闻舆情图像判断所述商户是否具有外部信用风险；其中，

所述行业趋势分析模块形成所述商户所在行业的长期趋势图像方法是：判断所述商户是否为上市公司，若是，则获取其所在股市的行业板块的月K线走势图；若否，则获取所述商户所提供的主要产品或服务，在A股中找到与所述主要产品或服务相对应的行业板块，获取该行业板块的月K线走势图；

所述股东信用分析模块形成与所述商户相关的股东信用图像的方法是：(a)获取所述商户的股东及股东持股比例信息；(b)判断股东为公司还是个人，若股东为个人则判断其是否属于失信被执行人，若股东为公司则判断其是否受过行政处罚；若是则按持股比例输出该股东信用图像；若否则(c)判断该股东是否有作为原告或被告的民事诉讼判决书，若否则按持股比例输出该股东信用图像；若是则(d)判断该股东是否胜诉，若是则不输出该股东信用图像；若否则按持股比例输出该股东信用图像：在失信被执行人通知日期、受到行政处罚日期或者判决书日期，按照该股东的持股比例输出相应跌幅的K线阴线图像；

所述新闻舆情分析模块形成与所述商户相关的新闻舆情图像的方法是：在搜索引擎中以所述商户及其股东名称中的关键词搜索，获取该关键词的历史搜索记录的曲线图像；若无该关键词的历史搜索记录，则不输出新闻舆情图像。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的商户信用评级系统，其特征在于，所述内部信用评价模块又包括基本状况分析模块、财务指标分析模块、创新研发分析模块、公共信用分析模块以及荣誉获奖分析模块。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的商户信用评级系统，其特征在于，所述人工智能分析器模块包括主干网络和分析网络；其中，所述主干网络根据与样本商户相关的行业趋势、股东信用和新闻舆情数据，被预训练用于学习判断商户是否具有外部信用风险，并将所述主干网络权重迁移至分析网络；迁移学习后的所述分析网络用于判断待分析商户是否具有外部信用风险。