[发明专利]基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统，该方法包括获取标准固定站和移动式监测站的污染监测数据，并提取污染点位信息；采集城市污染源数据，并提取污染源信息；根据提取的污染点位信息和污染源信息建立污染点源关系；根据污染点源关系生成网格气泡，并与交通数据挖掘结果生成的特殊污染源气泡合并，得到监测区域的大气污染小尺度溯源结果。本发明通过将移动式大气监测站测得的大气污染数据趋势挖掘与城市污染源数据、交通数据挖掘结果，建立映射关系，实现城市污染情况展示、污染成因的定性及周边疑似污染源的识别；并基于线下调研和人工反馈的污染物排放数值分数调整判定范围和精度，从而提高污染溯源的准确性。

技术领域

本发明涉及空气环境污染溯源技术领域，具体涉及一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统。

背景技术

随着国家对环境监测行业的投入加大，环境监测行业通常采用的出现环境污染就“一刀切”地关停现象是亟待解决的重要问题。

目前环境监测行业对空气污染溯源和治理还停留在人为管理层面，缺少科学地、针对性的对城市污染数据进行数据挖掘，无法准确的对环境污染进行溯源。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

第一方面，本发明提出了一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，包括以下步骤：

获取标准固定站和移动式监测站的污染监测数据，并提取污染点位信息；

采集城市污染源数据，并提取污染源信息；

根据提取的污染点位信息和污染源信息建立污染点源关系；

根据污染点源关系生成网格气泡，并与交通数据挖掘结果生成的特殊污染源气泡合并，得到监测区域的大气污染小尺度溯源结果。

进一步地，所述获取标准固定站和移动式监测站的污染监测数据，并提取污染点位信息，具体包括：

获取标准固定站的污染监测数据，对被监测目标区域内的所有固定站监测数据按照阈值过滤，取出大于阈值的污染点位信息；

获取移动式监测站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波后提取峰值污染点，得到移动式监测站的污染点位信息；

将标准固定站的污染点位信息和移动式监测站的污染点位信息进行合并。

进一步地，所述获取标准固定站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波后提取峰值污染点，得到标准固定站的污染点位信息，具体包括：

获取所有标准固定站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波；

计算所有标准固定站的污染监测数据均值和方差，并根据计算的污染监测数据均值和方差设置污染监测数据阈值；

遍历各个标准固定站的污染监测数据，提取出大于污染监测数据阈值且大于设定污染监测数值的污染监测数据，作为对应标准固定站的污染点位信息。

进一步地，所述获取移动式监测站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波后提取峰值污染点，得到移动式监测站的污染点位信息，具体包括：

获取所有移动式监测站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波；

对各个移动式监测站的污染监测数据按照显著性权重查找峰值；

计算各个移动式监测站的污染监测数据的峰值均值，并提取大于峰值均值的污染监测数据，作为对应移动式监测站的污染点位信息。

进一步地，所述污染源信息具体包括：