[发明专利]基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统

权利要求书

1.一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取标准固定站和移动式监测站的污染监测数据，并提取污染点位信息，具体包括：

获取标准固定站的污染监测数据，对被监测目标区域内的所有固定站监测数据按照阈值过滤，取出大于阈值的污染点位信息；

获取移动式监测站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波后提取峰值污染点，得到移动式监测站的污染点位信息；

将标准固定站的污染点位信息和移动式监测站的污染点位信息进行合并；

采集城市污染源数据，并提取污染源信息；

根据提取的污染点位信息和污染源信息建立污染点源关系，具体包括：

计算污染点位信息中每一种污染点与污染源信息中每一个污染源之间的距离；

遍历计算的所有距离，提取每一种污染点的对应距离小于设定距离阈值的污染源信息；

根据每一种污染点与提取的污染源的距离，以及污染源的污染物排放数值分数，计算每一种污染点与污染源的每一种污染物的相关性系数，表示为：

式中，I表示污染点与污染源的污染物相关性系数，S表示污染源的污染物排放数值分数，k表示模型系数，D表示每一种污染点与提取的污染源的距离；

根据污染点位信息、污染源信息及计算的相关性系数建立污染点源关系；

根据污染点源关系生成网格气泡，并与交通数据挖掘结果生成的特殊污染源气泡合并，得到监测区域的大气污染小尺度溯源结果。

2.根据权利要求1所述的基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，其特征在于，所述获取标准固定站的污染监测数据，对被监测目标区域内的所有固定站监测数据按照阈值过滤，取出大于阈值的污染点位信息，具体包括：

获取所有标准固定站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波；

计算所有标准固定站的污染监测数据均值和方差，并根据计算的污染监测数据均值和方差设置污染监测数据阈值；

遍历各个标准固定站的污染监测数据，提取出大于污染监测数据阈值且大于设定污染监测数值的污染监测数据，作为对应标准固定站的污染点位信息。

3.根据权利要求1所述的基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，其特征在于，所述获取移动式监测站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波后提取峰值污染点，得到移动式监测站的污染点位信息，具体包括：

获取所有移动式监测站的污染监测数据，对数据进行平滑滤波；

对各个移动式监测站的污染监测数据按照显著性权重查找峰值；

计算各个移动式监测站的污染监测数据的峰值均值，并提取大于峰值均值的污染监测数据，作为对应移动式监测站的污染点位信息。

4.根据权利要求1所述的基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，其特征在于，所述污染源信息具体包括：

污染源的位置信息、污染源的污染物信息、及污染源的污染物排放数值分数。

5.根据权利要求1所述的基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，其特征在于，所述根据污染点源关系生成网格气泡，具体包括：

遍历污染点源关系，提取相关性系数大于设定系数阈值且污染监测数据大于设定污染监测数值的关系数据；

根据污染源信息中的位置信息将提取的关系数据进行网格化划分，并将所有关系按照网格行列分组；

遍历每个分组下的所有关系数据，提取相关性系数大于所有相关性系数均值设定比例的关系数据；

将每个分组下提取的关系数据按照相关性系数进行排序，生成每个分组对应的网格气泡。

6.根据权利要求5所述的基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法，其特征在于，所述提取相关性系数大于所有相关性系数均值设定比例的关系数据还包括：

判断每个分组下提取的关系数据中是否存在多个污染源名称相同的关系数据；

若是，则将所有污染源名称相同的关系数据的污染物相关性系数取均值作为该污染源的污染物相关性系数；

否则，不作处理。