[发明专利]一种电网检修单的文本分类方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210270317.1 | 申请日: | 2022-03-18 |
公开(公告)号: | CN114625839A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 余勇 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈嘉雯 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 检修 文本 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种电网检修单的文本分类方法,其特征在于,包括:
根据预置比例选取历史检修单中每个句子的关键词集合,所述历史检修单包括句子类别;
将所有的所述关键词集合按照所述句子类别进行整合,得到类别关键词集合;
对所述类别关键词集合依次进行全局频数统计和升序排列,得到关键词序列;
对所述关键词序列中前预置数量的关键词进行排名赋值,得到关键词系数序列;
根据所述关键词系数序列和所述关键词序列对待识别文本语句进行句子评分计算,得到多个评分结果;
选取所述评分结果中最大值对应的句子类别作为所述待识别文本语句的目标句子类别。
2.根据权利要求1所述的电网检修单的文本分类方法,其特征在于,所述根据预置比例选取历史检修单中每个句子的关键词集合,所述历史检修单包括句子类别,之前还包括:
对历史检修单中的每个句子进行类别标注处理,得到句子类别。
3.根据权利要求1所述的电网检修单的文本分类方法,其特征在于,所述根据预置比例选取历史检修单中每个句子的关键词集合,所述历史检修单包括句子类别,包括:
对历史检修单中的每个句子进行人工智能分词,得到初始分词集合;
根据所述初始分词集合统计句子中每个词语的全局频数,并升序排列,得到每个句子对应的分词序列;
根据预置比例在所述分词序列中顺序选取关键词,得到关键词集合。
4.根据权利要求1所述的电网检修单的文本分类方法,其特征在于,所述对所述关键词序列中前预置数量的关键词进行排名赋值,得到关键词系数序列,包括:
获取所述关键词序列中的前预置数量的关键词;
将所述关键词的倒序排序序号作为系数依次赋值给所述前预置数量个关键词,并将非前所述预置数量的关键词的系数赋值为0,得到关键词系数序列。
5.一种电网检修单的文本分类装置,其特征在于,包括:
关键词选取模块,用于根据预置比例选取历史检修单中每个句子的关键词集合,所述历史检修单包括句子类别;
词语整合模块,用于将所有的所述关键词集合按照所述句子类别进行整合,得到类别关键词集合;
词语处理模块,用于对所述类别关键词集合依次进行全局频数统计和升序排列,得到关键词序列;
排名赋值模块,用于对所述关键词序列中前预置数量的关键词进行排名赋值,得到关键词系数序列;
评分计算模块,用于根据所述关键词系数序列和所述关键词序列对待识别文本语句进行句子评分计算,得到多个评分结果;
文本分类模块,用于选取所述评分结果中最大值对应的句子类别作为所述待识别文本语句的目标句子类别。
6.根据权利要求5所述的电网检修单的文本分类装置,其特征在于,还包括:
句子标注模块,用于对历史检修单中的每个句子进行类别标注处理,得到句子类别。
7.根据权利要求5所述的电网检修单的文本分类装置,其特征在于,所述关键词选取模块,具体用于:
对历史检修单中的每个句子进行人工智能分词,得到初始分词集合;
根据所述初始分词集合统计句子中每个词语的全局频数,并升序排列,得到每个句子对应的分词序列;
根据预置比例在所述分词序列中顺序选取关键词,得到关键词集合。
8.根据权利要求5所述的电网检修单的文本分类装置,其特征在于,所述排名赋值模块,具体用于:
获取所述关键词序列中的前预置数量的关键词;
将所述关键词的倒序排序序号作为系数依次赋值给所述前预置数量个关键词,并将非前所述预置数量的关键词的系数赋值为0,得到关键词系数序列。
9.一种电网检修单的文本分类设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的电网检修单的文本分类方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的电网检修单的文本分类方法。
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