[发明专利]一种基于余图上最大基数搜索的调度方法

说明书

本发明为一种基于余图上最大基数搜索的调度方法，可以应用于现实生活中的各种资源调度。常见的应用场合有信息资源的分配，物流集散中心的选取，汽油、燃气资源的仓库分配等。本发明结合了余图的优良性质和最大基数搜索的快速性，对调度中心枢纽的确定提供了具体方法，有利于加快密集型资源网络结构的调度。

技术领域

本发明为一种基于余图上最大基数搜索的调度方法，可以应用于现实生活中的各种资源调度，对调度中心枢纽的确定提供了具体方法。

背景技术

资源调度是与每个人生活都息息相关的，如信息资源、物流分配、生活中所需的燃气资源等等。虽然我们个人通常不参与调度，但好的调度方式可以极大地方便普通居民的生活，使得日常生活所需的各种资源都能高效地完成调度分配，让人们不必为物资紧缺的问题所困扰。通常搜索算法应用于调度策略可有效提升调度的效率，搜索的起点和终点通常被用来当作调度的枢纽，搜索的起点是容易确定的，但搜索的终点位置的确定却是一个较难的问题。而余图具有一个树形表示方法cotree，它的良好性质可以用于调度，因此本发明基于余图上的最大基数搜索发明了调度中心枢纽的确定方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种资源调度枢纽的选择方法，基于余图的性质特点可以将调度网络在一次搜索过程中即可完成调度。

本发明的技术方案是：

一种基于余图上最大基数搜索的调度方法，判断是否可以作为调度枢纽之一的搜索终点，包括以下步骤：

步骤一：将调度网络构造成一个余图，并构造余图的树形表示cotree；

步骤二：对图中的每个点求取它的邻居数目作为度的大小；

步骤三：将候选点z到cotree的根节点r这条路径上所有点依次选取出来，并依次对以这些点为根节点的子树进行判定，自底向上地考虑子树中所有点，如果是一个平行点则取度的最大值，如果是一个交叉点则取度的最小值，然后比较候选点与子树根节点度的大小，若候选点的度更大则不能成为调度枢纽；若候选点的度度更小则步骤三进入z到r的下一个节点，如果r节点也满足要求则可以选择候选点为枢纽点。

附图说明

本发明所设计的方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、方法和特点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施步骤作进一步详细的说明。一种基于余图上最大基数搜索的调度方法，判断是否可以作为调度枢纽之一的搜索终点，包括以下步骤：

步骤一：将调度网络构造成一个余图，并构造余图的树形表示cotree；

步骤二：对图中的每个点求取它的邻居数目作为度的大小；

步骤三：将候选点z到cotree的根节点r这条路径上所有点依次选取出来，并依次对以这些点为根节点的子树进行判定，自底向上地考虑子树中所有点，如果是一个平行点则取度的最大值，如果是一个交叉点则取度的最小值，然后比较候选点与子树根节点度的大小，若候选点的度更大则不能成为调度枢纽；若候选点的度度更小则步骤三进入z到r的下一个节点，如果r节点也满足要求则可以选择候选点为枢纽点。

步骤一的具体实现方法为：将原始的调度网络抽象成一个余图，网络中的节点对应图中的点，网络节点的连接关系对应其在图中的边，然后构造余图的树形表示cotree，cotree中的所有叶子节点对应余图中的所有点。

步骤二的具体实现方法为：对余图中的每个点v，在图的邻接表中计算它所关联的边的数量，这个数字就是点v的度，用d(v)表示并记录下来作为v的一个参数，该参数也作为cotree中叶子节点的度的初始值，cotree中其它节点的度的初始值可设置为0。