[发明专利]一种基于余图上最大基数搜索的调度方法在审
申请号: | 202210249061.6 | 申请日: | 2022-03-14 |
公开(公告)号: | CN114580947A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 徐灵志 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 余图上 最大 基数 搜索 调度 方法 | ||
1.一种基于余图上最大基数搜索的调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:将调度网络构造成一个余图,并构造余图的树形表示cotree;
步骤二:对图中的每个点求取它的邻居数目作为度的大小;
步骤三:将候选点z到cotree的根节点r这条路径上所有点依次选取出来,并依次对以这些点为根节点的子树进行判定,自底向上地考虑子树中所有点,如果是一个平行点则取度的最大值,如果是一个交叉点则取度的最小值,然后比较候选点与子树根节点度的大小,若候选点的度更大则不能成为调度枢纽;若候选点的度度更小则步骤三进入z到r的下一个节点,如果r节点也满足要求则可以选择候选点为枢纽点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤一的具体实现方法为:将原始的调度网络抽象成一个余图,网络中的节点对应图中的点,网络节点的连接关系对应其在图中的边,然后构造余图的树形表示cotree,cotree中的所有叶子节点对应余图中的所有点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤二的具体实现方法为:对余图中的每个点v,在图的邻接表中计算它所关联的边的数量,这个数字就是点v的度,用d(v)表示并记录下来作为v的一个参数,该参数也作为cotree中叶子节点的度的初始值,cotree中其它节点的度的初始值可设置为0。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤三的具体实现方法为:将候选点z到cotree的根节点r这条路径上所有点依次选取出来,可以用P表示这些点。对P中每个点(用u代指)依次进行如下操作:将cotree中以u为根节点的诱导子树取出来,自底向上遍历该子树中的所有点。若当前遍历的节点是平行点,则该点的度取它孩子节点的度的最大值;若当前遍历的节点是交叉点,则该点的度取它孩子节点的度的最小值。当诱导子树遍历结束后,比较d(z)和d(u)的大小,如果d(z)更大,则候选点z不具有成为枢纽节点的条件;如果d(z)更小,则对P中下一个重复步骤三的操作。在所有P中的点都进行完毕后,如果d(z)d(r),那么候选点z可以作为调度枢纽。
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