[发明专利]交通路线的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202210243362.8 | 申请日: | 2022-03-11 |
| 公开(公告)号: | CN114611019A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
| 发明(设计)人: | 程盛远 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 交通路线 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种交通路线的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少两条交通路线和所述交通路线对应的路线分值;所述交通路线包括基于公共交通工具的第一交通路线和基于所述公共交通工具和非公共交通工具的第二交通路线;
基于所述公共交通工具和所述非公共交通工具对应的交通系数,确定所述第二交通路线的综合交通系数;
根据所述综合交通系数和所述第二交通路线的路线分值,对所述第二交通路线进行排序;以及,依据所述第一交通路线的路线分值对所述第一交通路线进行排序;
将排序后的所述第二交通路线和所述第一交通路线作为推荐路线进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少两条交通路线和所述交通路线对应的路线分值,包括:
获取路线起点信息和路线终点信息;
基于所述路线起点信息和所述路线终点信息,确定至少两条交通路线;
基于所述交通路线对应的交通工具,确定所述交通路线对应的路线分值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述交通路线对应的交通工具,确定所述交通路线对应的路线分值,包括:
获取所述交通路线所涉及的路段和各所述路段对应的交通工具;
基于获取的所述交通工具确定各所述路段对应的路段耗时;
根据所述路段耗时确定所述交通路线的路线耗时;
根据所述路线耗时确定所述交通路线对应的路线分值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述公共交通工具和所述非公共交通工具对应的交通系数,确定所述第二交通路线的综合交通系数,包括:
获取所述公共交通工具和所述非公共交通工具在目标交通模型下的交通系数;
基于所述交通系数,确定所述第二交通路线在所述目标交通模型下的模型交通系数;
基于所述模型交通系数确定所述第二交通路线的综合交通系数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述交通系数,确定所述第二交通路线在所述目标交通模型下的模型交通系数,包括:
获取所述第二交通路线中各交通站点的出入站人数,以及所述交通路线中满足预设条件的热门路段;
基于所述出入站人数和所述热门路段对所述交通系数进行调整;
基于调整后的所述交通系数,确定所述第二交通路线在所述目标交通模型下的模型交通系数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标交通模型包括城市模型、拥挤度模型和起终点模型中的至少一个;所述基于所述交通系数,确定所述第二交通路线在所述目标交通模型下的模型交通系数,包括:
对所述城市模型下各所述交通工具的交通系数进行求平均,得到城市模型交通系数;
对所述拥挤度模型下各所述交通工具的交通系数进行求平均,得到拥挤度模型交通系数;
对所述起终点模型下各所述交通工具的交通系数进行求平均,得到起终点模型交通系数;
其中,不同所述目标交通模型下的交通工具所对应的交通系数不同。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述模型交通系数确定所述第二交通路线的综合交通系数,包括:
对所述城市模型交通系数、所述拥挤度模型交通系数和所述起终点模型交通系数中的至少一个进行求和,得到求和结果;
基于所述求和结果确定所述第二交通路线的综合交通系数。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取所述交通工具在目标交通模型下的交通系数,包括:
当所述目标交通模型为拥挤度模型时,获取出发时间;
基于所述出发时间,确定至少一个所述交通工具在所述拥挤度模型下的交通系数。
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