[发明专利]缺陷检测方法及其装置、存储介质、程序产品

说明书

本申请公开了一种缺陷检测方法及其装置、存储介质、程序产品，在获取待处理图像之后，根据获取待处理图像计算灰度梯度幅值图像和亮度校正图像，然后将待处理图像、灰度梯度幅值图像和亮度校正图像合并成三通道图像，接着对三通道图像进行缺陷检测处理得到第一缺陷图像。本申请能够提高针对缺陷的识别准确性，从而降低出现漏检的概率。本申请可以广泛应用于例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、服务器、车载终端等设备的图像处理技术中。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种缺陷检测方法及其装置、存储介质、程序产品。

背景技术

焊接作为一种基本的工艺方法被广泛应用于电力、燃气、石油、船舶及普通机械设备生产等领域，然而焊接过程中受各种因素的影响，可能会出现气孔或者裂纹等缺陷，不仅影响产品的质量和可靠性，甚至可能会带来灾难性的后果，因此，对焊接缺陷进行检测是必不可少的。

相关技术中，提出了基于人工智能算法实现对焊缝图像中的焊接缺陷进行自动识别的方案，但是，当焊缝图像中低灰度值区域和高灰度值区域均存在焊接缺陷时，相关技术中的方案无法准确识别出焊接缺陷，从而导致出现漏检的问题。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供了一种缺陷检测方法及其装置、存储介质、程序产品，能够提高针对缺陷的识别准确性，从而降低出现漏检的概率。

一方面，本申请实施例提供了一种缺陷检测方法，包括以下步骤：

获取待处理图像；

根据所述待处理图像计算得到所述待处理图像的灰度梯度幅值图像；

根据所述待处理图像计算得到所述待处理图像的亮度校正图像；

将所述待处理图像、所述灰度梯度幅值图像和所述亮度校正图像合并成三通道图像；

对所述三通道图像进行缺陷检测处理得到第一缺陷图像。

另一方面，本申请实施例还提供了一种缺陷检测装置，包括：

第一获取单元，用于获取待处理图像；

第二获取单元，用于根据所述待处理图像计算得到所述待处理图像的灰度梯度幅值图像；

第三获取单元，用于根据所述待处理图像计算得到所述待处理图像的亮度校正图像；

图像合并单元，用于将所述待处理图像、所述灰度梯度幅值图像和所述亮度校正图像合并成三通道图像；

缺陷检测单元，用于对所述三通道图像进行缺陷检测处理得到第一缺陷图像。

可选地，所述待处理图像的数量为多个，所述第一获取单元包括：

第四获取单元，用于获取目标图像；

图像增强单元，用于对所述目标图像进行图像增强处理，得到增强图像；

多尺度转换单元，用于对所述目标图像和所述增强图像分别进行多尺度转换处理，得到多个所述待处理图像。

可选地，所述待处理图像、所述灰度梯度幅值图像、所述亮度校正图像和所述三通道图像的数量均为多个，所述待处理图像、所述灰度梯度幅值图像、所述亮度校正图像和所述三通道图像之间一一对应；所述缺陷检测单元包括：

图像检测单元，用于对多个所述三通道图像进行缺陷检测处理，得到多个缺陷标注图像；

尺度映射单元，用于将多个所述缺陷标注图像映射到同一尺度，得到多个候选缺陷图像；

抑制合并单元，用于对多个所述候选缺陷图像进行非极大值抑制合并处理，得到所述第一缺陷图像。