[发明专利]一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法

说明书

本发明公开了一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法，涉及训练辅助装置技术领域，方法包含下列步骤：测试确定极限重量RM，并确定训练目标基准重量M；按照极限重量RM和基准重量M的指标生成完整的训练组；根据训练器械本身属性生成训练器械最小启动死区L1；通过对比标准曲线图与用户训练曲线图，对力量器械训练的各动作阶段、每次动作完成质量进行评分；对运动总量进行精准的数据量化并储存；重复前述步骤，能够实现力量器械对用户训练动作质量进行检测及评分，有助于用户及时发现训练中存在的问题并及时纠正。仅使用常规芯片所能实现的算法即实现了对数据的分析，操作运行简单，降低成本，可以大量推广使用。

技术领域

本发明涉及训练辅助装置技术领域，尤其涉及一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法。

背景技术

现有力量训练器械只能单纯的采集运动负重和次数，在实际使用中不能检测是否达到了动作质量的要求，即也无法分析动作中的问题，不能给出合理的评分。

对动作的分析方法，常规的摄像头视觉方案和可穿戴传感器方案，结构复杂、成本高昂、使用繁琐，难以大量推广使用。

现有公开号为CN114011045A的发明专利公开了一种基于可穿戴设备的训练动作计数方法及可穿戴设备，可穿戴设备具有惯性测量单元，方法包括：步骤1、通过惯性测量单元获取六轴数据并计算三个姿态角数据；步骤2、选取一个姿态角，根据选取的姿态角的数据拟合正弦曲线；步骤3、完成单个动作周期的拟合后，判断单个动作周期内拟合的正弦曲线的特征参数是否符合预设标准范围，若是，则训练动作计数加1；若否，则训练动作计数不变，特征参数包括单个动作周期角度差范围、单个动作周期的时间长度、单个动作周期曲线对称度和单个动作周期曲线两端点差值幅度中的一种或多种。

上述技术方案提供了一种基于可穿戴设备的训练动作计数方法及可穿戴设备，其中，所述正弦曲线的特征参数包括单个动作周期角度差范围、单个动作周期的时间长度、单个动作周期曲线对称度和单个动作周期曲线两端点差值幅度中的一种或多种。

本实施例中，所述动作计数模块还用以：在当首次出现连续的n个动作周期内拟合的正弦曲线的特征参数均符合预设标准范围，且n个动作周期的时长均符合预设时间长度时，将n个动作中的第一个动作记为初始动作，并从初始动作开始计数，且n≥2。

在首次出现连续的n个动作周期内，在每完成一个动作周期的拟合后，根据当前的单个动作周期内拟合的正弦曲线的特征参数调整预设标准范围，即在初始动作周期内，以初始预设标准范围作为标准判断是否计数，在第二个动作周期至第n个动作周期内，采用前一个动作周期内调整后的预设标准范围作为标准判断是否计数，首次出现连续的n个动作周期结束后，以最后一次调整后的预设标准范围作为后续训练动作计数的判断标准。实现了对于训练人员的大致监控，但并不具备评分和数据分析能力，且依然存在结构复杂、成本高昂、使用繁琐，难以大量推广使用。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的目的是提供一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法，通过在训练器械上设置中央处理器和一众检测机构，以保证能够实现力量器械对用户训练动作质量进行检测及评分，有助于用户及时发现训练中存在的问题并及时纠正。仅使用常规芯片所能实现的算法即实现了对数据的分析，操作运行简单，降低成本，可以大量推广使用。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法，该方法包含下列步骤：

步骤一：中央处理器通过测试确定极限重量RM，并确定训练目标基准重量M(此数值可通过手动输入或经中央处理器测试输入两种方式获取)；

步骤二：中央处理器按照极限重量RM和基准重量M的指标生成完整的训练组，并根据所述基准重量计算出训练组动作的负重W；