[发明专利]一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法有效
| 申请号: | 202210235052.1 | 申请日: | 2022-03-11 |
| 公开(公告)号: | CN114558313B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 陈利民 | 申请(专利权)人: | 北京踏行天际科技发展有限公司 |
| 主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06;A63B24/00;G06V20/52;G06V40/20 |
| 代理公司: | 青岛科通知桥知识产权代理事务所(普通合伙) 37273 | 代理人: | 杨金凤 |
| 地址: | 101100 北京市通州*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 力量 训练 器械 动作 识别 评分 方法 | ||
1.一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,该方法包含下列步骤:
步骤一:中央处理器通过测试确定极限重量RM,并确定训练目标基准重量M;
步骤二:中央处理器按照极限重量RM和基准重量M的指标生成完整的训练组,并根据所述基准重量计算出训练组动作的负重W;
步骤三:中央处理器根据训练器械本身属性生成训练器械最小启动死区L1及稳定系数K;
步骤四:训练前将标准动作的向心收缩、保持收缩、离心收缩三个阶段的完整曲线图引入中央处理器;
步骤五:使用器械训练时,中央处理器通过检测训练器械识别用户实时训练动作的向心收缩、保持收缩、离心收缩三个阶段并生成完整曲线图;
步骤六:中央处理器通过对比标准曲线图与用户训练曲线图,对力量器械训练的各动作阶段、每次动作完成质量进行评分;
步骤七:中央处理器对运动总量进行精准的数据量化并储存,为运动大数据提供数据基础。
2.根据权利要求1所述的一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,其特征在于:所述训练组动作次数N默认为12次,但会根据用户极限重量RM、身体基础状态及训练动作不同进行动态调整。
3.根据权利要求1所述的一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,其特征在于:所述稳定系数K通常可设置为0.85。
4.根据权利要求1所述的一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,其特征在于:所述向心收缩、保持收缩、离心收缩三个阶段的完整曲线图可由所述中央处理器根据器械本身属性自动生成。
5.根据权利要求1所述的一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,其特征在于:安装有所述中央处理器的训练器械上设置有配重测量装置和配重位移检测装置。
6.根据权利要求1所述的一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,其特征在于:安装有所述中央处理器的器械上设置有显示屏幕,所述显示屏幕可实时反馈动作评分。
7.根据权利要求1所述的一种用于力量训练器械的动作识别和评分方法,其特征在于:安装有所述中央处理器的器械上设置有保护装置,实时保护装置由中央处理器控制。
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