[发明专利]保单检测方法、保单检测装置、电子设备及存储介质

说明书

本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种保单检测方法、保单检测装置、电子设备及存储介质。其中，保单检测方法包括：获取待测保单；对待测保单进行信息提取处理，得到涉案信息；根据涉案信息匹配在预设时段内的服务连接信息；其中，服务连接信息包括LBS信息和网络连接信息；基于LBS信息、网络连接信息和涉案信息搭建社交网络；根据预设的聚类分析模型对社交网络的网络节点进行聚类分析处理，得到若干个社交聚类簇；社交聚类簇用于表征网络节点之间的关系；根据若干个社交聚类簇和预设的决策条件确定待测保单的检测类别。本申请实施例的技术方案，能够准确有效的实现对保单欺诈的检测，提升了保单检测的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种保单检测方法、保单检测装置、电子设备及存储介质。

背景技术

保险公司经常需要处理各种保单，以判断是否需要对被保险人进行理赔。

相关技术中，保险公司通常通过人工核查保单上的各种信息，以判断是否需要对被保险人进行理赔。然而，通过人工对保单进行核查存在检查效率低下的问题。

发明内容

本公开实施例的主要目的在于提出一种保单检测方法、保单检测装置、电子设备及存储介质，能够检测出保单的类别，提升了保单检测的效率。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种保单检测方法，包括：

获取待测保单；

对所述待测保单进行信息提取处理，得到涉案信息；

根据所述涉案信息匹配在预设时段内的服务连接信息；其中，所述服务连接信息包括LBS信息和网络连接信息；

基于所述LBS信息、所述网络连接信息和所述涉案信息搭建社交网络；

根据预设的聚类分析模型对所述社交网络的网络节点进行聚类分析处理，得到若干个社交聚类簇；所述社交聚类簇用于表征所述网络节点之间的关系；

根据若干个所述社交聚类簇和预设的决策条件确定所述待测保单的检测类别。

在一些实施例中，所述涉案信息包括多个涉案人信息和涉案关联信息；

所述基于所述LBS信息、所述网络连接信息和所述涉案信息搭建社交网络，包括：

基于所述涉案人信息对所述LBS信息进行关系抽取，得到若干个LBS距离关系集；

基于所述涉案人信息对所述网络连接信息进行关系抽取，得到若干个网络关系集；

基于所述涉案人信息对所述涉案关联信息进行关系抽取，得到若干个涉案关联关系集；

将每一所述LBS距离关系集、对应的所述网络关系集和对应的所述涉案关联关系集输入到预设的分数计算模型中进行分数计算，得到对应的目标分数；

根据每一所述涉案人信息和对应的所述目标分数搭建所述社交网络。

在一些实施例中，所述将每一所述LBS距离关系集、对应的所述网络关系集和对应的所述涉案关联关系集输入到预设的分数计算模型中进行分数计算，得到对应的目标分数，包括：

对所述LBS距离关系集进行分类匹配处理，得到LBS距离分数；

对所述网络关系集进行分类匹配处理，得到网络连接分数；

对所述涉案关联关系集进行分类匹配处理，得到涉案关联分数；

根据所述LBS距离分数、所述网络连接分数和所述涉案关联分数得到所述目标分数。

在一些实施例中，所述对所述网络关系集进行分类匹配处理，得到网络连接分数，包括：