[发明专利]保单检测方法、保单检测装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种保单检测方法，其特征在于，包括：

获取待测保单；

对所述待测保单进行信息提取处理，得到涉案信息；

根据所述涉案信息匹配在预设时段内的服务连接信息；其中，所述服务连接信息包括LBS信息和网络连接信息；

基于所述LBS信息、所述网络连接信息和所述涉案信息搭建社交网络；

根据预设的聚类分析模型对所述社交网络的网络节点进行聚类分析处理，得到若干个社交聚类簇；所述社交聚类簇用于表征所述网络节点之间的关系；

根据若干个所述社交聚类簇和预设的决策条件确定所述待测保单的检测类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述涉案信息包括多个涉案人信息和涉案关联信息；

所述基于所述LBS信息、所述网络连接信息和所述涉案信息搭建社交网络，包括：

基于所述涉案人信息对所述LBS信息进行关系抽取，得到若干个LBS距离关系集；

基于所述涉案人信息对所述网络连接信息进行关系抽取，得到若干个网络关系集；

基于所述涉案人信息对所述涉案关联信息进行关系抽取，得到若干个涉案关联关系集；

将每一所述LBS距离关系集、对应的所述网络关系集和对应的所述涉案关联关系集输入到预设的分数计算模型中进行分数计算，得到对应的目标分数；

根据每一所述涉案人信息和对应的所述目标分数搭建所述社交网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每一所述LBS距离关系集、对应的所述网络关系集和对应的所述涉案关联关系集输入到预设的分数计算模型中进行分数计算，得到对应的目标分数，包括：

对所述LBS距离关系集进行分类匹配处理，得到LBS距离分数；

对所述网络关系集进行分类匹配处理，得到网络连接分数；

对所述涉案关联关系集进行分类匹配处理，得到涉案关联分数；

根据所述LBS距离分数、所述网络连接分数和所述涉案关联分数得到所述目标分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述网络关系集进行分类匹配处理，得到网络连接分数，包括：

获取所述待测保单的产品购买时间分数；所述产品购买时间分数用于表征所述待测保单对应的产品购买时间；

获取所述涉案信息的时间类型分数；所述时间类型分数用于表征所述涉案人信息之间共同出现的时间；

对所述网络关系集进行分类处理，得到网络连接类型；

根据所述网络连接类型和预设的映射规则，确定对应的网络类型分数；

根据所述产品购买时间分数、所述时间类型分数和网络类型分数得到所述网络连接分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品购买时间分数、所述时间类型分数和网络类型分数得到所述网络连接分数，包括：

对所述产品购买时间分数、所述时间类型分数和网络类型分数进行计算，得到目标连接分数；

对所述目标连接分数进行归一化处理，得到所述网络连接分数。

6.根据权利要求3至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述LBS距离分数、所述网络连接分数和所述涉案关联分数得到所述目标分数，包括：

获取预设的产品关联系数、网络连接系数和LBS距离系数；

根据所述产品关联系数对所述产品关联分数进行加权处理，得到产品关联加权值；

根据所述网络连接系数对所述网络连接分数进行加权处理，得到网络连接加权值；

根据所述LBS距离系数对所述LBS距离分数进行加权处理，得到LBS距离加权值；

对所述产品关联加权值、所述网络连接加权值和所述LBS距离加权值进行求和，得到所述目标分数。

7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述检测类别包括欺诈保单和正常保单；

所述根据若干个所述社交聚类簇和预设的决策条件确定所述待测保单的检测类别，包括：

当若干个所述社交聚类簇为一个主聚类簇，则所述待测保单为所述欺诈保单；

当若干个所述社交聚类簇包括多个正常聚类簇，则所述待测保单为所述正常保单。