[发明专利]形象切换方法和装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202210232666.4 | 申请日: | 2022-03-09 |
公开(公告)号: | CN114792284A | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 黄坤山;蔡海军 | 申请(专利权)人: | 广州歌神信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/02;H04N21/2187 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 510630 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 形象 切换 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种形象切换方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:在客户端中显示当前正在直播的主播对象的真实形象,及用于控制切换主播对象所呈现形象的形象切换控件;响应于对形象切换控件执行的触发操作,调用在客户端中部署的形象切换网络,其中,形象切换网络为利用多个样本图像对训练得到的图像切换网络,每个样本图像对包括样本原图像和样本目标图像,样本原图像显示有样本对象的真实形象,样本目标图像显示有样本对象的虚拟形象;通过形象切换网络将主播对象的目标真实形象同步切换为与主播对象匹配的目标虚拟形象。本发明解决了因图像模型数据量较大导致的无法在移动端进行形象切换的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种形象切换方法和装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前,各种类型的图像生成通常依赖训练好的图像生成模型进行,例如在直播领域,人脸动漫化的特效图像通常依赖于训练好的动漫化图像生成模型进行动漫化图像的生成。
图像生成模型通常由于没有可以用于约束的图像,而使用无监督的训练方法进行图像生成模型的训练,但是采用无监督训练方法训练好的图像生成模型因模型结构复杂导致图像生成模型的数据量较大。而较大的图像生成模型通常只能布置在服务器中,如果将其布置在移动终端,如果不对图像生成模型进行压缩,则会因模型数据量较大导致移动终端无法运行,如果对图像生成模型进行压缩,就会导致图像生成模型无法正常运行,或者模型因压缩而运行处理速度较慢。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种形象切换方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决因图像模型数据量较大导致的无法在移动端进行形象切换的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种形象切换方法,包括:在客户端中显示当前正在直播的主播对象的真实形象,及用于控制切换上述主播对象所呈现形象的形象切换控件;响应于对上述形象切换控件执行的触发操作,调用在上述客户端中部署的形象切换网络,其中,上述形象切换网络为利用多个样本图像对训练得到的图像切换网络,每个上述样本图像对包括样本原图像和样本目标图像,上述样本原图像显示有样本对象的真实形象,上述样本目标图像显示有上述样本对象的虚拟形象;通过上述形象切换网络将上述主播对象的真实形象切换为与上述主播对象匹配的目标虚拟形象。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种形象切换装置,包括:显示单元,用于在客户端中显示当前正在直播的主播对象的真实形象,及用于控制切换上述主播对象所呈现形象的形象切换控件;调用单元,用于响应于对上述形象切换控件执行的触发操作,调用在上述客户端中部署的形象切换网络,其中,上述形象切换网络为利用多个样本图像对训练得到的图像切换网络,每个上述样本图像对包括样本原图像和样本目标图像,上述样本原图像显示有样本对象的真实形象,上述样本目标图像显示有上述样本对象的虚拟形象;切换单元,用于通过上述形象切换网络将上述主播对象的真实形象切换为与上述主播对象匹配的目标虚拟形象,其中,上述目标真实形象与上述目标虚拟形象之间的相似度大于第一阈值。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述形象切换方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,上述存储器中存储有计算机程序,上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的形象切换方法。
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