[发明专利]形象切换方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种形象切换方法，其特征在于，包括：

在客户端中显示当前正在直播的主播对象的真实形象，及用于控制切换所述主播对象所呈现形象的形象切换控件；

响应于对所述形象切换控件执行的触发操作，调用在所述客户端中部署的形象切换网络，其中，所述形象切换网络为利用多个样本图像对训练得到的图像切换网络，每个所述样本图像对包括样本原图像和样本目标图像，所述样本原图像显示有样本对象的真实形象，所述样本目标图像显示有所述样本对象的虚拟形象；

通过所述形象切换网络将所述主播对象的真实形象切换为与所述主播对象匹配的目标虚拟形象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述形象切换网络将所述主播对象的真实形象切换为与所述主播对象匹配的目标虚拟形象包括：

将显示有所述主播对象的目标真实形象的目标真实图像输入所述形象切换网络，其中，所述形象切换网络的网络数据量小于目标阈值；

获取所述形象切换网络输出的目标虚拟图像，其中，所述目标虚拟图像显示有所述主播对象的所述目标虚拟形象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在客户端中显示当前正在直播的主播对象的真实形象，及用于控制切换所述主播对象所呈现的形象的切换控件之前，还包括：

获取样本图像集合，其中，所述样本图像集合中包括所述多个样本图像对；

利用所述样本图像集合中的所述多个样本图像对对初始形象切换网络进行监督训练，直至得到满足转换收敛条件的所述初始形象切换网络，其中，所述监督训练为利用所述样本目标图像对所述初始形象切换网络基于所述样本原图像进行模拟目标图像的生成训练时进行约束；

提取所述初始形象切换网络中的形象生成器，将所述形象生成器确定为所述形象切换网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取样本图像集合包括：

利用多张所述样本原图像对图像生成网络进行训练，得到满足生成收敛条件的所述图像生成网络，其中，所述生成收敛条件用于指示所述图像生成网络输出的样本模拟图像中的样本虚拟形象与所述样本原图像中的样本真实形象的相似度大于第二阈值；

依次将多张所述样本原图像输入所述图像生成网络，得到所述图像生成网络输出的所述样本目标图像；

利用所述样本目标图像和所述样本原图像构建所述样本图像对。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用多张所述样本原图像对图像生成网络进行训练，得到满足生成收敛条件的所述图像生成网络包括：

将所述样本原图像输入所述图像生成网络中的图像生成器，得到所述图像生成器生成的所述样本模拟图像；

将所述样本模拟图像输入所述图像生成网络中的图像判别器，获取所述图像判别器对所述样本模拟图像进行真实度判别的判别结果；

根据所述判别结果对所述图像生成网络的网络参数进行优化，直至所述判别结果满足所述生成收敛条件指示的判别收敛参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本图像集合中的所述多个样本图像对对初始形象切换网络进行监督训练，直至得到满足转换收敛条件的所述初始形象切换网络包括：

将所述样本原图像输入所述初始形象切换网络中的初始形象生成器，获取所述初始形象生成器生成的模拟目标图像；

将所述样本原图像和所述模拟目标图像输入初始形象判别器以获取所述初始形象判别器对所述样本原图像和所述模拟目标图像为真实图像对的模拟判别结果；

将所述样本原图像和所述样本目标图像输入所述初始形象判别器以获取所述初始形象判别器对所述样本原图像和所述样本目标图像为真实图像对的样本判别结果；

根据所述模拟判别结果和所述样本判别结果计算所述初始形象切换网络的网络损失值；

在所述网络损失值小于所述转换收敛条件指示的预设损失值的情况下，确定得到满足所述转换收敛条件的所述初始形象切换网络。