[发明专利]药品信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及的一种药品信息推送方法基于用户的药品浏览数据，通过医药知识图谱获得相关疾病，再通过一基于药品购买概率构建的医药知识图谱获取用于治疗所推测的疾病的药品，由于效果更好的药品更有可能被医生开处，则效果更好的药品应具有更高的购买概率，因此药品购买概率作为药品效果的指示，用户可以获取到能够满足自身需求且具有更好效果的药品信息。本发明实现了智能导购以帮助用户进行购药选药，能够减少用户因不知如何购药而产生的线上客服咨询量，从而不仅提升了用户的购药体验，还有利于缓解线上客服资源以提升用户对于其他问题进行的咨询体验，以及减轻了服务器支持即时通信的压力。

技术领域

本发明涉及信息推送处理技术领域，尤其是涉及一种药品信息推送方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网医疗的发展，网上药店已成为一种购买药品的便利途径。然而，网上药店的用户在进行药品选购时，面对选择丰富的药品常常无法明确如何购药，这主要是因为一方面，用户对于各药品的各个品牌不了解，无法确定治疗效果好的药品品牌；另一方面，用户按照惯常用药选购药品，可是当网上药店中有治疗效果更好的药品时，用户却无法获知。因此，用户自行在网上药店选购药品时常常无法了解能够满足自身用药需求的具有较好治疗效果的是哪些药品。目前，网上药店通过提供即时客服服务来解决这一问题，用户可以通过线上客服进行购药选药的咨询，但是，网上药店的用户询问量大，线上客服数量有限导致处理效率低，增加线上客服数量来提高处理效率则需增加服务成本，而且大量的即时消息给服务器带来巨大压力，难以进行维护且维护成本高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种药品信息推送方法，能够向购药用户推送满足其自身用药需求的具有较好治疗效果的药品。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种药品信息推送方法，包括步骤：获取用户终端的药品浏览数据，并对所述药品浏览数据进行实体提取，得到药品实体词；

根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系对每个所述药品实体词进行关联，得到每个所述药品实体词对应的关联疾病，根据所述关联疾病得到推测疾病数据；

根据第二医药知识图谱中实体间的治疗关系对所述推测疾病数据中的疾病实体进行关联，得到关联药品，其中，所述第二医药知识图谱中，具有治疗关系的所述药品实体和疾病实体满足的条件是所述药品实体对应的药品对于所述疾病实体对应的疾病的购买概率高于一设定概率；

根据所述关联药品确定推送信息，并将所述推送信息推送至用户终端。

相对于现有技术，本发明提供一种药品信息推送方法基于用户的药品浏览数据，通过医药知识图谱获得相关疾病，再通过一基于药品购买概率构建的医药知识图谱获取用于治疗所推测的疾病的药品，由于效果更好的药品更有可能被医生开处，则效果更好的药品应具有更高的购买概率，因此药品购买概率作为药品效果的指示，用户可以获取到能够满足自身需求且具有更好效果的药品信息。本发明实现了智能导购以帮助用户进行购药选药，能够减少用户因不知如何购药而产生的线上客服咨询量，从而不仅提升了用户的购药体验，还有利于缓解线上客服资源以提升用户对于其他问题进行的咨询体验，以及减轻了服务器支持即时通信的压力。

进一步地，所述第一医药知识图谱中实体间的适用关系根据药品实体和疾病实体间的适用性分类，根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系对每个所述药品实体词进行关联，得到每个所述药品实体词对应的关联疾病，包括：

根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系对每个所述药品实体词进行关联，得到每个所述药品实体词对应的待确定疾病，并获取每个所述待确定疾病对应的该药品实体词的适用性；

对每一所述药品实体词所关联的所有所述待确定疾病按对应的适用性进行排序；

确定每一所述药品实体词所关联的适用性最高的X个所述待确定疾病为该药品实体词对应的关联疾病。

由此，能够推测出与用户浏览的药品相关性更高的疾病数据。