[发明专利]药品信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种药品信息推送方法，其特征在于，包括步骤：

获取用户终端的药品浏览数据，并对所述药品浏览数据进行实体提取，得到药品实体词；

根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系对每个所述药品实体词进行关联，得到每个所述药品实体词对应的待确定疾病，并获取每个所述待确定疾病对应的该药品实体词的适用性；

对每一所述药品实体词所关联的所有所述待确定疾病按对应的适用性进行排序；

确定每一所述药品实体词所关联的适用性最高的X个所述待确定疾病为该药品实体词对应的关联疾病，根据所述关联疾病得到推测疾病数据；

根据第二医药知识图谱中实体间的治疗关系对所述推测疾病数据中的疾病实体进行关联，得到关联药品，其中，所述第二医药知识图谱中，具有治疗关系的所述药品实体和疾病实体满足的条件是所述药品实体对应的药品对于所述疾病实体对应的疾病的购买概率高于一设定概率；

根据所述关联药品确定推送信息，并将所述推送信息推送至用户终端；

其中，所述第一医药知识图谱中实体间的适用关系根据药品实体和疾病实体间的适用性分类。

2.根据权利要求1所述的药品信息推送方法，其特征在于，所述适用性以适用性概率量化；根据所述关联疾病得到推测疾病数据，包括：

针对不同的所述药品实体词对应的所述关联疾病，对相同的所述关联疾病的适用性概率进行和计算；

根据概率和最大的Y个所述关联疾病得到所述推测疾病数据。

3.根据权利要求2所述的药品信息推送方法，其特征在于，所述适用性概率通过朴素贝叶斯算法进行计算：令i个药品实体m的集合表达为M＝{m₁,m₂,m₃,…,m_i}；令j个疾病实体d的集合表达为D＝{d₁,d₂,d₃,…,d_j}；使用贝叶斯公式计算第p个药品实体m_p对于第q个疾病实体d_q的适用性概率P(d_q|m_p)。

4.根据权利要求1所述的药品信息推送方法，其特征在于，所述适用性以适用性程度分级，根据所述关联疾病得到推测疾病数据，包括：

对不同的所述适用性程度赋予不同的权重系数，其中，所述适用性程度越高赋予的所述权重系数越大；

针对不同的所述药品实体词对应的所述关联疾病，对相同的所述关联疾病的适用性程度对应的权重系数进行和计算；

根据权重系数和最大的Y个所述关联疾病得到所述推测疾病数据。

5.一种药品信息推送装置，其特征在于，包括：

药品实体词获取模块，用于获取用户终端的药品浏览数据，并对所述药品浏览数据进行实体提取，得到药品实体词；

推测疾病确定模块，用于根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系对每个所述药品实体词进行关联，得到每个所述药品实体词对应的待确定疾病，并获取每个所述待确定疾病对应的该药品实体词的适用性；对每一所述药品实体词所关联的所有所述待确定疾病按对应的适用性进行排序；确定每一所述药品实体词所关联的适用性最高的X个所述待确定疾病为该药品实体词对应的关联疾病，根据所述关联疾病得到推测疾病数据；

关联药品确定模块，用于根据第二医药知识图谱中实体间的治疗关系对所述推测疾病数据中的疾病实体进行关联，得到关联药品，其中，所述第二医药知识图谱中，具有治疗关系的所述药品实体和疾病实体满足的条件是所述药品实体对应的药品对于所述疾病实体对应的疾病的购买概率高于一设定概率；

信息推送模块，用于根据所述关联药品确定推送信息，并将所述推送信息推送至用户终端；

其中，所述第一医药知识图谱中实体间的适用关系根据药品实体和疾病实体间的适用性分类。