[发明专利]生产违规事件检测方法及装置

说明书

本发明提供一种生产违规事件检测方法及装置，该生产违规事件检测方法包括：获取生产现场图像；基于所述生产现场图像，确定违规区域；基于所述生产现场图像和所述违规区域，确定违规区域图像；基于所述违规区域图像，确定违规区域的生产违规事件类型。本发明的生产违规事件检测方法及装置，通过先从生产现场图像中确定违规区域，再从违规区域图像中确定违规区域的生产违规事件类型，能够降低人工成本，提高生产违规事件的定位效率，降低判断误差，提高准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种生产违规事件检测方法及装置。

背景技术

企业6s管理是现代工厂行之有效的现场管理理念和方法，能够起到提高效率、保证质量、使工作环境整洁有序、预防风险和保证安全的作用。6s管理的有效实施能够提升企业形象、提升员工归属感、减少浪费、保障安全、提升效率以及保障品质。6s管理工作的落实，能为其他管理活动提供优质的管理平台。

然而目前的生产活动越来越复杂，厂房物料、人员、工序和机器出现了大规模和多样性的特点，导致了厂房中场景具有易变性和复杂性，这就为6s管理在实施中增加了难度，目前在生产违规事件识别场景中，主要采取人工审核的方式，这样依赖于人工经验，会耗费人工成本，对于生产违规事件发现不及时，且对生产违规事件判断的误差较大，准确率较低。

发明内容

本发明提供一种生产违规事件检测方法及装置，用以解决现有技术中依赖于人工经验，会耗费人工成本，对于生产违规事件发现不及时，且对生产违规事件判断的误差较大，准确率较低的缺陷，实现降低人工成本，提高生产违规事件的定位效率，降低判断误差，提高准确率。

本发明提供一种生产违规事件检测方法，包括：

获取生产现场图像；

基于所述生产现场图像，确定违规区域；

基于所述生产现场图像和所述违规区域，确定违规区域图像；

基于所述违规区域图像，确定违规区域的生产违规事件类型。

根据本发明提供的生产违规事件检测方法，所述基于所述生产现场图像，确定违规区域，包括：

将所述生产现场图像输入至区域定位模型中，得到所述区域定位模型输出的所述违规区域；

其中，所述区域定位模型为以生产现场样本图像为样本，以与所述生产现场样本图像对应的违规区域样本数据为样本标签进行训练得到的。

根据本发明提供的生产违规事件检测方法，所述区域定位模型包括：

热力图分支结构，所述热力图分支结构用于基于所述生产现场图像，确定左上角关键点位置和右下角关键点位置。

根据本发明提供的生产违规事件检测方法，所述基于所述违规区域图像，确定违规区域的生产违规事件类型，包括：

将所述违规区域图像输入至区域判别模型中，得到所述区域判别模型输出的所述生产违规事件类型；

其中，所述违规区域图像为以违规区域样本图像为样本，以与所述违规区域样本图像对应的生产违规事件类型样本数据为样本标签进行训练得到的。

根据本发明提供的生产违规事件检测方法，所述区域判别模型还用于：

基于所述违规区域图像，确定所述生产违规事件类型的概率。

根据本发明提供的生产违规事件检测方法，所述基于所述生产现场图像和所述违规区域，确定违规区域图像，包括：

基于所述违规区域，按照目标比例裁剪所述生产现场图像，得到所述违规区域图像。

本发明还提供一种生产违规事件检测装置，包括：