[发明专利]生产违规事件检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210216677.3 申请日: 2022-03-07
公开(公告)号: CN114663698A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 陆建霖;唐永亮;沈飞 申请(专利权)人: 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 吴刚
地址: 314506 浙江省嘉兴市桐乡*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 生产 违规 事件 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种生产违规事件检测方法,其特征在于,包括:

获取生产现场图像;

基于所述生产现场图像,确定违规区域;

基于所述生产现场图像和所述违规区域,确定违规区域图像;

基于所述违规区域图像,确定违规区域的生产违规事件类型。

2.根据权利要求1所述的生产违规事件检测方法,其特征在于,所述基于所述生产现场图像,确定违规区域,包括:

将所述生产现场图像输入至区域定位模型中,得到所述区域定位模型输出的所述违规区域;

其中,所述区域定位模型为以生产现场样本图像为样本,以与所述生产现场样本图像对应的违规区域样本数据为样本标签进行训练得到的。

3.根据权利要求2所述的生产违规事件检测方法,其特征在于,所述区域定位模型包括:

热力图分支结构,所述热力图分支结构用于基于所述生产现场图像,确定左上角关键点位置和右下角关键点位置。

4.根据权利要求1所述的生产违规事件检测方法,其特征在于,所述基于所述违规区域图像,确定违规区域的生产违规事件类型,包括:

将所述违规区域图像输入至区域判别模型中,得到所述区域判别模型输出的所述生产违规事件类型;

其中,所述违规区域图像为以违规区域样本图像为样本,以与所述违规区域样本图像对应的生产违规事件类型样本数据为样本标签进行训练得到的。

5.根据权利要求4所述的生产违规事件检测方法,其特征在于,所述区域判别模型还用于:

基于所述违规区域图像,确定所述生产违规事件类型的概率。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的生产违规事件检测方法,其特征在于,所述基于所述生产现场图像和所述违规区域,确定违规区域图像,包括:

基于所述违规区域,按照目标比例裁剪所述生产现场图像,得到所述违规区域图像。

7.一种生产违规事件检测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取生产现场图像;

第一确定模块,用于基于所述生产现场图像,确定违规区域;

第二确定模块,用于基于所述生产现场图像和所述违规区域,确定违规区域图像;

第三确定模块,用于基于所述违规区域图像,确定违规区域的生产违规事件类型。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述生产违规事件检测方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述生产违规事件检测方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述生产违规事件检测方法的步骤。

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