[发明专利]一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法及系统

说明书

本发明提供一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法及系统，在通过获得的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据对被动型迁移识别模型进行配置的过程中，能够尽量规避配置过程中存在类别差异的电商大数据的统计结果偏差导致被动型迁移识别模型识别出的潜在威胁描述波动较大的缺陷，使得被动型迁移识别模型能够兼容地识别不同的用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据的潜在威胁描述，进而保障被动型迁移识别模型在后续应用过程中的威胁识别质量。

技术领域

本发明涉及电商技术领域，尤其涉及一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法及系统。

背景技术

在当今时代下，越来越多的行业和领域离不开大数据技术，以电商行业为例，一方面，在大数据的加持下，电商行业在很大程度上改变了传统的运营模式，现如今更多地是以大数据方式为主导实现电商企业数据化运营，从而可以通过大数据分析出消费者的需求进行电商业务处理。另一方面，大数据环境下的电商数据威胁不容忽视，电商数据威胁可能导致商家或者用户的重要数据信息泄露/破坏，因此，针对大数据环境下的电商数据威胁应对刻不容缓。对于电商数据威胁应对技术而言，相关技术通常结合人工智能技术实现威胁识别，但是相关人工智能模型在威胁识别过程中的质量还有待提升。

发明内容

本发明提供一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法及系统，为实现上述技术目的，本申请采用如下技术方案。

第一方面是一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法，应用于电商大数据系统，所述方法至少包括：在获取得到包含x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据的参考型电商大数据簇的前提下；通过主动型迁移识别模型对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次执行潜在威胁描述识别，得到所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次在信息威胁检测条件下的潜在威胁描述；依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于所述信息威胁检测条件的大数据抽取，得到用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据。

应用于本发明实施例，通过主动型迁移识别模型对参考型电商大数据簇中的各组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次执行潜在威胁描述识别，得到x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次在信息威胁检测条件下的潜在威胁描述，然后通过x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，对x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于信息威胁检测条件的大数据抽取，得到的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据，在信息威胁检测条件下的显著程度具有平衡性，由此，在通过获得的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据对被动型迁移识别模型进行配置的过程中，能够尽量规避配置过程中存在类别差异的电商大数据的统计结果偏差导致被动型迁移识别模型识别出的潜在威胁描述波动较大的缺陷，使得被动型迁移识别模型能够兼容地识别不同的用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据的潜在威胁描述，进而保障被动型迁移识别模型在后续应用过程中的威胁识别质量。

在一种可示性实施例中，所述依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于所述信息威胁检测条件的大数据抽取，得到用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据，包括：依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，在若干抽取进程中，对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于信息威胁检测条件的大数据抽取，得到若干所述抽取进程依次对应的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据。

如此设计，通过x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，在若干抽取进程中对x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于信息威胁检测条件的大数据抽取，从而得到的若干进程依次对应的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据中，每个威胁识别请求下的用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据显著程度具有平衡性。