[发明专利]一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法及系统

权利要求书

1.一种应用于电商大数据威胁识别的信息处理方法，其特征在于，应用于电商大数据系统，所述方法至少包括：

在获取得到包含x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据的参考型电商大数据簇的前提下，通过主动型迁移识别模型对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次执行潜在威胁描述识别，得到所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次在信息威胁检测条件下的潜在威胁描述；x为大于1的整数；

依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于所述信息威胁检测条件的大数据抽取，得到用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据；

其中，所述依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于信息威胁检测条件的大数据抽取，得到用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据，包括：

依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，确定所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据分别在所述信息威胁检测条件下的量化可能性分布；

对于每组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据，依据该组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据对应的量化可能性分布，确定该组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据对应的抽取可能性；

依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的抽取可能性，从所述参考型电商大数据簇中确定用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于所述信息威胁检测条件的大数据抽取，得到用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据，包括：

依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，在若干抽取进程中，对所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据进行基于信息威胁检测条件的大数据抽取，得到若干所述抽取进程依次对应的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过若干所述抽取进程依次对应的用于辅助威胁识别处理的已优化电商大数据以及所述主动型迁移识别模型，对被动型迁移识别模型进行若干进程的配置，得到完成配置的迁移识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，确定所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据分别在所述信息威胁检测条件下的量化可能性分布，包括：

将所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据中的每组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次作为当前基础电商大数据，依据所述当前基础电商大数据对应的潜在威胁描述以及x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据依次对应的潜在威胁描述，确定所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据分别和所述当前基础电商大数据的量化比较结果；

依据所述x组用于辅助威胁识别处理的基础电商大数据分别和所述当前基础电商大数据的量化比较结果，确定所述当前基础电商大数据在所述信息威胁检测条件下的量化可能性分布。