[发明专利]一种基于区块链技术的癌症数据管理平台在审
申请号: | 202210201968.5 | 申请日: | 2022-03-03 |
公开(公告)号: | CN114564755A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 曾迎春;郑树基;王勃然;姜京池;危昔君 | 申请(专利权)人: | 曾迎春 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06F21/62;G06F40/295;G06V30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 510150 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 技术 癌症 数据管理 平台 | ||
本发明涉及一种基于区块链技术的癌症数据管理平台,属于数据管理技术领域,该管理平台包括:医疗癌症数据共享网络,所述医疗癌症数据共享网络为对等计算机网络,所述对等计算机网络中每个用户端为一个节点;各节点均用于请求癌症数据交易,接收用户发送的癌症数据,将癌症数据上传至区块链中存储。本发明利用区块链数据存储的不可被篡改和伪造特性,实现癌症数据的安全共享,提高了数据共享的安全性,从而为癌症数据的应用提高了可靠性。
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域,特别是涉及一种基于区块链技术的癌症数据管理平台。
背景技术
目前医疗行业也正在经历一个重大的转变——医疗服务模式的数字化、智能化。新模式的转变促进了当前医疗体系的民主化,通过取代高成本控制者释放出新的价值,并打通了以前无法进入的领域。数字化智能化的转型已成为所有医疗参与者的战略重点。如今在政府层面,大多数国家都制定了以数字医疗为目标的政策或战略,大大增加了数字健康记录和其他健康信息技术系统或基础设施的使用。
但当前医疗数字化进行面临的最大问题是患者个人数据的隐私保护,对健康数据安全性、完整性和访问控制有极高要求,这使得医疗系统内部各部门之间形成数据孤岛,也为患者带来诸多不便。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于区块链技术的癌症数据管理平台,提高了癌症数据共享的安全性。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于区块链技术的癌症数据管理平台,包括:医疗癌症数据共享网络,所述医疗癌症数据共享网络为对等计算机网络,所述对等计算机网络中每个用户端为一个节点;各节点均用于请求癌症数据交易,接收用户发送的癌症数据,将癌症数据上传至区块链中存储。
可选地,还包括数据结构化模块;
所述数据结构化模块用于获取区块链中存储的癌症数据,并对获得的癌症数据进行结构化处理,获得结构化数据。
可选地,所述数据结构化模块包括数据预处理单元和信息提取单元;
所述数据预处理单元用于对原始癌症数据进行OCR处理,获得文本数据;
所述信息提取单元包括命名实体识别模型和关系抽取模型;所述命名实体识别模型包括双向长短期记忆网络和条件随机场;
所述命名实体识别模型用于根据输入的文本数据中每个字符进行标签输出,获得对应文本数据的标签序列,由标签序列确定命名实体;
所述关系抽取模型用于根据输入的文本数据和对应的命名实体,确定每段文本数据中命名实体之间的关系类型,获得结构化数据。
可选地,所述关系抽取模型采用SnowBall算法或PCNN网络。
可选地,还包括癌症转移预测模型,所述癌症转移预测模型与所述数据结构化模块连接,所述癌症转移预测模型用于根据患者的多维特征数据预测患者的癌症转移部位及对应转移概率;所述患者的多维特征数据为所述结构化数据;
所述癌症转移预测模型包括通过展平层连接的卷积神经网络和长期短期记忆网络。
可选地,还包括癌症预后预测模型,所述癌症预后预测模型与所述数据结构化模块连接,所述癌症预后预测模型用于根据患者的多维特征数据预测患者预后的设定时间段的生存几率;所述患者的多维特征数据为所述结构化数据;
所述癌症预后预测模型包括通过展平层连接的卷积神经网络和长期短期记忆网络。
可选地,还包括癌症复发预测模型,所述癌症复发预测模型与所述数据结构化模块连接,所述癌症复发预测模块用于根据患者的多维特征数据预测患者的癌症是否会复发,若会复发,则预测出复发时间;所述患者的多维特征数据为所述结构化数据;
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