[发明专利]一种基于区块链技术的癌症数据管理平台在审
申请号: | 202210201968.5 | 申请日: | 2022-03-03 |
公开(公告)号: | CN114564755A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 曾迎春;郑树基;王勃然;姜京池;危昔君 | 申请(专利权)人: | 曾迎春 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06F21/62;G06F40/295;G06V30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 510150 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 技术 癌症 数据管理 平台 | ||
1.一种基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,包括:医疗癌症数据共享网络,所述医疗癌症数据共享网络为对等计算机网络,所述对等计算机网络中每个用户端为一个节点;各节点均用于请求癌症数据交易,接收用户发送的癌症数据,将癌症数据上传至区块链中存储。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,还包括数据结构化模块;
所述数据结构化模块用于获取区块链中存储的癌症数据,并对获得的癌症数据进行结构化处理,获得结构化数据。
3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,所述数据结构化模块包括数据预处理单元和信息提取单元;
所述数据预处理单元用于对原始癌症数据进行OCR处理,获得文本数据;
所述信息提取单元包括命名实体识别模型和关系抽取模型;所述命名实体识别模型包括双向长短期记忆网络和条件随机场;
所述命名实体识别模型用于根据输入的文本数据中每个字符进行标签输出,获得对应文本数据的标签序列,由标签序列确定命名实体;
所述关系抽取模型用于根据输入的文本数据和对应的命名实体,确定每段文本数据中命名实体之间的关系类型,获得结构化数据。
4.根据权利要求3所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,所述关系抽取模型采用SnowBall算法或PCNN网络。
5.根据权利要求4所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,还包括癌症转移预测模型,所述癌症转移预测模型与所述数据结构化模块连接,所述癌症转移预测模型用于根据患者的多维特征数据预测患者的癌症转移部位及对应转移概率;所述患者的多维特征数据为所述结构化数据;
所述癌症转移预测模型包括通过展平层连接的卷积神经网络和长期短期记忆网络。
6.根据权利要求4所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,还包括癌症预后预测模型,所述癌症预后预测模型与所述数据结构化模块连接,所述癌症预后预测模型用于根据患者的多维特征数据预测患者预后的设定时间段的生存几率;所述患者的多维特征数据为所述结构化数据;
所述癌症预后预测模型包括通过展平层连接的卷积神经网络和长期短期记忆网络。
7.根据权利要求4所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,还包括癌症复发预测模型,所述癌症复发预测模型与所述数据结构化模块连接,所述癌症复发预测模块用于根据患者的多维特征数据预测患者的癌症是否会复发,若会复发,则预测出复发时间;所述患者的多维特征数据为所述结构化数据;
所述癌症复发预测模型包括通过展平层连接的卷积神经网络和长期短期记忆网络。
8.根据权利要求5-7中任意一项所述的基于区块链技术的癌症数据管理平台,其特征在于,所述通过展平层连接的卷积神经网络和长期短期记忆网络包括依次连接的第一一维卷积层、第二一维卷积层、全局池化层、展平层、长期短期记忆网络层、第一全连接层、第二全连接层和预测模型输出层;
所述长期短期记忆网络层包括多个并联的长期短期记忆网络,所述第一全连接层和第二全连接层之间通过ReLU函数连接,所述第二全连接层与所述预测模型输出层之间依次通过sigmoid函数和softmax函数连接。
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