[发明专利]知识图谱更新方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种知识图谱更新方法、装置及电子设备，该方法包括：基于获取到的询问信息和相对应的应答信息，生成待处理的业务数据；从所述业务数据中提取用于表示所述业务数据中关键内容的关键业务要素；基于关键业务要素，利用分类模型构建用于表征不同关键业务要素之间关系的三元组；基于所述三元组对所述业务数据对应的知识图谱进行更新。该方法能够在对客户进行服务的过程中收集与目标对象服务相关的新知识，利用收集到的新知识对知识图谱进行更新，无需人工更新操作，增加了知识图谱中知识的时效性和准确性，便于客服人员对其进行调用来解答当前客户的询问，提高了客户服务的效率和质量。

技术领域

本申请涉及信息处理领域，特别涉及一种知识图谱更新方法、装置及电子设备。

背景技术

对于商家生产的产品，需要针对客户的咨询进行相应的解答。对于该问题可以使用知识图谱帮助客服来完成服务工作，但是知识图谱的编纂都是通过线上回复、电话沟通，线下总结更新的人工流程来完成。随着产品和服务的数量和类型越来越多，相应的咨询或提问变多，人力已经很难及时有效的对知识图谱进行更新。

发明内容

本申请实施例提供了一种知识图谱更新方法、装置及电子设备，其中该知识图谱更新方法，包括：

基于获取到的询问信息和相对应的应答信息，生成待处理的业务数据；

从所述业务数据中提取用于表示所述业务数据中关键内容的关键业务要素；

基于关键业务要素，利用分类模型构建用于表征不同关键业务要素之间关系的三元组；

基于所述三元组对所述业务数据对应的知识图谱进行更新。

作为可选，所述基于获取到的询问信息和相对应的应答信息，生成待处理的业务数据，包括：

基于时间属性，将所述询问信息以及相对应的所述应答信息进行关联，形成相应的问答单元；

基于所有的所述问答单元生成所述业务数据。

作为可选，所述从所述业务数据中提取用于表示所述业务数据中关键内容的关键业务要素，包括：对所述业务数据实施主题识别，提取其中的关键业务要素，其中包括：

依序对所述业务数据实施命名实体识别、实体识别以及主题提取的操作，生成相应的主题信息；

基于所述主题信息，确定所述业务数据对应的所述关键业务要素。

作为可选，所述基于关键业务要素，利用分类模型构建用于表征不同关键业务要素之间关系的三元组，包括：

通过所述分类模型，将所述关键业务要素确定为：关键词、类型信息或产品支持信息；

确定所述关键词、类型信息和/或产品支持信息之间的关联关系；

基于具有所述关联关系的所述关键词、类型信息和/或产品支持信息，构建出相应的三元组。

作为可选，所述基于所述三元组对所述业务数据对应的知识图谱进行更新，包括：

基于表征不同的所述关联关系的所述三元组，对所述知识图谱中对应的原始三元组进行更新，以更新所述业务数据对应的所述知识图谱。

作为可选，所述方法还包括：

至少按照预设时间间隔，使用更新后的所述知识图谱对所述分类模型进行更新。

作为可选，所述方法还包括：

利用更新后的所述知识图谱中的所述三元组和/或所述关键业务要素，对所述分类模型进行训练。

作为可选，所述方法还包括：

对所述分类模型进行更新和/或训练后的结果进行评测，生成相应的评测信息。