[发明专利]一种机器视觉的识别分类系统在审
| 申请号: | 202210192668.5 | 申请日: | 2022-03-01 |
| 公开(公告)号: | CN114549994A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
| 发明(设计)人: | 陈文静;高欣;王宁;李晓娟;何昕;陈幼菲;李苗;程凯 | 申请(专利权)人: | 黄河水利职业技术学院 |
| 主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 陈光磊 |
| 地址: | 475004*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 机器 视觉 识别 分类 系统 | ||
1.一种机器视觉的识别分类系统,其特征在于,包括:采集模块、处理模块、识别模块和控制模块,所述采集模块与处理模块连接,处理模块与识别模块连接,识别模块与控制模块连接,所述识别模块包括识别单元、判断单元、剔除单元、发送单元、第一统计单元、第二统计单元、标记单元、分类单元、分类统计单元、输出单元、计算单元和删除单元,所述识别单元与判断单元连接,判断单元与剔除单元和第一统计单元连接,所述剔除单元和发送单元和第二统计单元连接,所述第二统计单元与标记单元和计算单元连接,所述第一统计单元与计算单元连接,所述计算单元与删除单元和输出单元连接,所述标记单元与分类单元连接,分类单元与分类统计单元连接,分类统计单元与输出单元连接。
2.根据权利要求1所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述采集模块包括采集单元、调整单元和照明单元,采集单元与调整单元连接,调整单元与照明单元连接。
3.根据权利要求2所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述输出单元包括合格率输出子单元、不合格输出子单元和排序子单元,合格率输出子单元与不合格输出子单元连接,不合格输出子单元与排序子单元连接。
4.根据权利要求3所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述控制模块包括接收单元、控制单元和传输单元,接收单元与控制单元连接,控制单元与传输单元连接。
5.根据权利要求4所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述识别单元用于对图像信息进行识别,并将识别的信息传输至判断单元,判断单元用于对接收的信息数据是否合格作出判断,第一统计单元用于对合格的数量进行统计,并将统计的数量传输至计算单元。
6.根据权利要求5所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述剔除单元用于发送剔除信号,剔除信号经发送单元传输至控制模块,控制模块控制设备将不合格产品剔除。
7.根据权利要求6所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述第二统计单元用于对不合格产品的数量进行统计,并将统计的数据传输至计算单元,计算单元用于根据接收的合格与不合格数量计算出产品的合格率,并将合格率传输至输出单元,输出单元用于对接收的数据进行显示。
8.根据权利要求7所述的机器视觉的识别分类系统,其特征在于,所述标记单元用于将不合格产品的不合格位置进行标记,并将标记数据传输至分类单元,分类单元根据不同的标记位置对接收的数据进行分类,并传输至分类统计单元,分类统计单元用于对接收的不同类别的数据的数量进行统计,并传输至输出单元,输出单元根据不合格位置出现次数的多少进行排序显示。
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