[发明专利]一种交通拥堵识别方法及装置

说明书

本申请提供了一种交通拥堵识别方法及装置，该方法包括获取交通路段在任一待识别的时段对应的各时间维度下的历史行车速度记录，从各时间维度下的历史行车速度记录中，确定符合正态分布的参考历史行车速度记录，对参考历史行车速度记录进行交通时段划分，确定出各交通时段的行车速度子序列，根据待识别的时段所属的交通时段的行车速度子序列和待识别的时段的行车速度，确定交通路段在待识别的时段的拥堵类型。如此，该方案通过综合考虑历史时间周期性和交通动态演变性，分时间维度挖掘历史时间的行车速度，以此从多时间维度的历史行车速度记录中确定稳定性最高的历史行车速度记录用于作为拥堵类型识别的依据，即可有效地提高交通拥堵识别的准确性。

技术领域

本申请涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种交通拥堵识别方法及装置。

背景技术

随着城市交通流不断增长，不良交通影响的蔓延速度越来越快，影响范围越来越大，因此，交通安全管理的及时性和拥堵控制的有效性变得愈加重要。以宏观控制策略为指导，结合工作实际，主要从工作日、非工作日、特殊天气和重大活动等不同场景，从宏观层面制定交通管理控制策略；微观层面根据交通状态，制定多时段管控方案。在城市智能交通管理与控制系统中，及时地定位常发及突发交通拥堵现象，愈加受到交通管理与控制人员的重视。

工作、娱乐、交通和教育等主要功能的实现会使得交通数据呈现常态化的运行规律。其中，常态化的规律表现为工作日主要通勤干道的拥堵及区域性的扩散蔓延；非工作日商圈、学校、医院等区域内聚形式的拥堵；节假日景区及其周边区域内部的拥堵。此外，交通运行受外界环境、城市建设、功能区转移等复杂因素的影响，常态化规律呈现增长、消散等状态的转移。另外，在交通流随机性到达的影响下，交通数据在时间采集粒度下具有波动性，而交通演变规律具有一定的稳定性。但是，现阶段，在针对交通历史数据(比如车辆速度)进行分析处理识别交通拥堵时，因忽视交通时变规律导致交通拥堵的识别存在较大的误差。

综上，目前亟需一种交通拥堵识别方法，用以有效地提高交通拥堵识别的准确性。

发明内容

本申请示例性的实施方式中提供了一种交通拥堵识别方法及装置，用以有效地提高交通拥堵识别的准确性。

第一方面，本申请示例性的实施方式中提供了一种交通拥堵识别方法，适用于对交通路段进行各时段的拥堵类型识别，所述方法包括：

针对任一待识别的时段，获取所述交通路段在所述待识别的时段对应的各时间维度下的历史行车速度记录；其中，每一时间维度下的历史行车速度记录中包括具有相关度的各天的行车速度序列；任一天的行车速度序列用于表征所述交通路段在该天中按时序记录的各行车速度数据；

从所述各时间维度下的历史行车速度记录中，确定出符合正态分布的参考历史行车速度记录，并对所述参考历史行车速度记录进行交通时段划分，确定出各交通时段的行车速度子序列；

根据所述待识别的时段所属的交通时段的行车速度子序列和所述交通路段在所述待识别的时段的行车速度，确定所述交通路段在所述待识别的时段的拥堵类型。