[发明专利]一种交通拥堵识别方法及装置

权利要求书

1.一种交通拥堵识别方法，其特征在于，适用于对交通路段进行各时段的拥堵类型识别，所述方法包括：

针对任一待识别的时段，获取所述交通路段在所述待识别的时段对应的各时间维度下的历史行车速度记录；其中，每一时间维度下的历史行车速度记录中包括具有相关度的各天的行车速度序列；任一天的行车速度序列用于表征所述交通路段在该天中按时序记录的各行车速度数据；

从所述各时间维度下的历史行车速度记录中，确定出符合正态分布的参考历史行车速度记录，并对所述参考历史行车速度记录进行交通时段划分，确定出各交通时段的行车速度子序列；

根据所述待识别的时段所属的交通时段的行车速度子序列和所述交通路段在所述待识别的时段的行车速度，确定所述交通路段在所述待识别的时段的拥堵类型；

所述从所述各时间维度下的历史行车速度记录中，确定出符合正态分布的参考历史行车速度记录，包括：

针对每个时间维度下的历史行车速度记录，确定所述时间维度下的历史行车速度记录对应的偏度系数和峰度系数，并根据所述偏度系数和所述峰度系数确定所述时间维度下的历史行车速度记录对应的综合系数值；

从多个综合系数值中确定出最小的综合系数值，并将所述最小的综合系数值对应的时间维度下的历史行车速度记录确定为参考历史行车速度记录；

所述对所述参考历史行车速度记录进行交通时段划分，包括：

基于所述参考历史行车速度记录中各天的行车速度序列，确定各时间粒度下的行车速度参考值；

对所述各时间粒度下的行车速度参考值进行拟合，确定出多个区间段；将位于起始位置的区间段确定为夜间时段；

针对所述多个区间段中除所述夜间时段以外的任一区间段，根据所述区间段的行车速度参考值与所述夜间时段的行车速度参考值，确定所述区间段为高峰时段或平峰时段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述交通路段在所述待识别的时段对应的各时间维度下的历史行车速度记录，包括：

确定所述待识别的时段所属的时间类型；

在各时间维度下，获取与所述待识别的时段所属的时间类型对应的各历史行车速度数据；

针对任一时间维度下的历史行车速度数据，通过预设的相关系数算法，从所述历史行车速度数据中确定出符合相关度要求的各天的行车速度序列，从而得到所述时间维度下的历史行车速度记录。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，各时间维度包括周每天维度、周同期维度及月每天维度；

所述在各时间维度下，获取与所述待识别的时段所属的时间类型对应的各历史行车速度数据，包括：

在周每天维度下，获取至少前一周中与所述待识别的时段所属的时间类型相同的每一天的历史行车速度数据；

在周同期维度下，获取至少前一月中与所述待识别的时段符合周同期的每一天的历史行车速度数据；

在月每天维度下，获取至少前一月中与所述待识别的时段所属的时间类型相同的每一天的历史行车速度数据；

所述针对任一时间维度下的历史行车速度数据，通过预设的相关系数算法，从所述历史行车速度数据中确定出符合相关度要求的各天的行车速度序列，包括：

通过所述预设的相关系数算法，对所述历史行车数据中第m天的行车速度序列和第m+i天的行车速度序列进行相关度计算，确定所述第m天的行车速度序列与所述第m+i天的行车速度序列之间的相关度是否符合相关度要求；所述m和所述i均为大于等于1的整数；

若符合相关度要求，则将所述第m天的行车速度序列和所述第m+i天的行车速度序列加入至所述时间维度下的历史行车速度记录中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考历史行车速度记录中各天的行车速度序列，确定各时间粒度下的行车速度参考值，包括：

基于所述参考历史行车速度记录中各天的行车速度序列，对各天中同一时间粒度下的行车速度的平均值进行平滑处理，得到各时间粒度下的行车速度参考值；

所述对所述各时间粒度下的行车速度参考值进行拟合，确定出多个区间段，包括：

通过最小二乘法对设定间隔内的各时间粒度的行车速度参考值进行直线拟合；

将相邻直线间的夹角大于等于夹角阈值的两直线拟合为一条直线；其中，同一直线上的线段对应一个区间段。