[发明专利]一种SAAS平台异常实时的监控方法及装置在审
| 申请号: | 202210164769.1 | 申请日: | 2022-02-23 |
| 公开(公告)号: | CN114238036A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
| 发明(设计)人: | 江培荣;黄博;麻亮;刘鹏;王帅;张鹏;王雷雨;张旭林 | 申请(专利权)人: | 成都运荔枝科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32;G06F9/445;G06F9/455;G06F40/295 |
| 代理公司: | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人: | 任丽娜 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 saas 平台 异常 实时 监控 方法 装置 | ||
1.一种SAAS平台异常实时的监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据SAAS平台异常日志的类型,对SAAS平台进行数据记录,得到SAAS平台异常日志或者利用JVM插件来动态监控JVM的实时使用情况来监控异常;
所述插件为jvisualvm,根据JVM插件监控的内存、硬盘的使用情况来实时监控SAAS平台的异常情况,具体为:在PATH环境变量中配置jvisualvm;
启动jvisualvm本地进程,进入监控jvisualvm监控模式;
或者在JVM启动参数中增加jvisualvm的连接端口,并且在Server段开启响应端口,在配置文件中配置认证信息,开启jvisualvm的监控面板,识别进程ID、类别信息、CPU利用率、堆信息、加载器信息和线程数的使用情况;
具体地,利用CPU采样器可以将CPU的占用时间定位到方法,查看占用CPU比较多的方法和线程占用CPU时间情况;
利用内存采样器可以看到当前线程的堆对象占用情况,和每个线程单独占用的情况;
或者对SAAS平台异常日志进行异常检测,得到异常检测结果;根据预先定义好的发送方式,对异常检测结果进行发送。
2.根据权利要求1所述的一种SAAS平台异常实时的监控方法,其特征在于:
所述SAAS平台异常日志包括程序异常日志,当需要记录的SAAS平台异常日志为程序异常日志时,所述的根据SAAS平台异常日志的类型,对SAAS平台进行数据记录,得到SAAS平台异常日志,这一步骤具体为:按照预先定义好的输出规范通过异常日志记录工具对系统异常日志进行记录,得到程序异常日志。
3.根据权利要求1所述的一种SAAS平台异常实时的监控方法,其特征在于:
所述SAAS平台异常日志包括系统异常日志,当需要记录的SAAS平台异常日志为系统异常日志时,所述的根据SAAS平台异常日志的类型,对SAAS平台进行数据记录,得到SAAS平台异常日志,这一步骤具体为:采用对应的脚本通过异常日志记录工具对系统异常日志进行记录,得到系统异常日志。
4.根据权利要求1所述的一种SAAS平台异常实时的监控方法,其特征在于:所述SAAS平台异常日志包括SAAS应用异常日志,当需要记录的SAAS平台异常日志为SAAS应用异常日志时,所述的根据SAAS平台异常日志的类型,对SAAS平台进行数据记录,得到SAAS平台异常日志,这一步骤具体为:采用对应格式的脚本将SAAS应用异常日志输出到异常日志记录工具中,得到SAAS应用异常日志。
5.根据权利要求1所述的一种SAAS平台异常实时的监控方法,其特征在于:所述的对SAAS平台异常日志进行异常检测,得到异常检测结果,这一步骤具体包括:根据SAAS平台异常日志,获取对应的预警条件;判断SAAS平台异常日志是否满足预警条件,若是,则异常检测结果为异常;反之,则异常检测结果为正常运行。
6.根据权利要求1所述的一种SAAS平台异常实时的监控方法,其特征在于:所述的发送方式包括短信、邮件、企业微信推送以及飞书推送。
7.一种SAAS平台异常实时的监控装置,其特征在于,包括:数据记录单元,用于根据SAAS平台异常日志的类型,对SAAS平台进行数据记录,得到SAAS平台异常日志;异常检测单元,用于对SAAS平台异常日志进行异常检测,得到异常检测结果;发送单元,用于根据预先定义好的发送方式,对异常检测结果进行发送。
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