[发明专利]一种基于可信度评估的红外测温方法及终端有效

专利信息
申请号: 202210160610.2 申请日: 2022-02-22
公开(公告)号: CN114216569B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 周涛;张宇;杨伟强;刘东剑;王剑波;孟甜;何成杰 申请(专利权)人: 深圳金三立视频科技股份有限公司
主分类号: G01J5/10 分类号: G01J5/10;G01J5/70;G01W1/02
代理公司: 深圳市博锐专利事务所 44275 代理人: 林栋
地址: 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 可信度 评估 红外 测温 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种基于可信度评估的红外测温方法,其特征在于,包括:

按照预设采集频次和预设采集时段采集红外测温数据和气象数据;

基于所述气象数据按照预设气象数据规则确定与所述气象数据对应的证据可信度;

基于所述证据可信度确定综合结论可信度,并根据所述综合结论可信度和所述红外测温数据生成最终红外测温结果;

根据所述最终红外测温结果更新所述预设采集频次和预设采集时段,得到更新后的预设采集频次和预设采集时段,并根据所述更新后的预设采集频次和预设采集时段返回执行所述按照预设采集频次和预设采集时段采集红外测温数据和气象数据步骤;

所述气象数据包括风速数据、温度数据和湿度数据;

所述预设气象数据规则包括预设风速数据规则、预设温度数据规则和预设湿度数据规则;

所述基于所述气象数据按照预设气象数据规则确定与所述气象数据对应的证据可信度包括:

基于所述风速数据按照预设风速数据规则确定与所述风速数据对应的第一证据可信度;

基于所述温度数据按照预设温度数据规则确定与所述温度数据对应的第二证据可信度;

基于所述湿度数据按照预设湿度数据规则确定与所述湿度数据对应的第三证据可信度;

所述基于所述证据可信度确定综合结论可信度之前包括:

获取所述红外测温对应的预设风速条件知识可信度、预设温度条件知识可信度和预设湿度条件知识可信度;

所述基于所述证据可信度确定综合结论可信度包括:

根据所述预设风速条件知识可信度基于所述第一证据可信度进行计算,得到第一结论可信度;

根据所述预设温度条件知识可信度基于所述第二证据可信度进行计算,得到第二结论可信度;

根据所述预设湿度条件知识可信度基于所述第三证据可信度进行计算,得到第三结论可信度;

基于所述第一结论可信度、所述第二结论可信度和所述第三结论可信度确定综合结论可信度;

所述基于所述第一结论可信度、所述第二结论可信度和所述第三结论可信度确定综合结论可信度包括:

将所述第一结论可信度与所述第二结论可信度进行计算,得到初始综合结论可信度;

根据所述初始综合结论可信度与所述第三结论可信度进行计算,得到最终的综合结论可信度;

所述综合结论可信度即三种气象数据整体对红外测温数据所产生的影响;

所述根据所述最终红外测温结果更新所述预设采集频次和预设采集时段,得到更新后的预设采集频次和预设采集时段包括:

获取测温智能应对表;

根据所述测温智能应对表与所述最终红外测温结果中的所述综合结论可信度更新所述预设采集频次和预设采集时段,得到更新后的预设采集频次和预设采集时段;

所述测温智能应对表包括所述综合结论可信度、与所述综合结论可信度对应的采集频次和采集时段。

2.一种基于可信度评估的红外测温终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

按照预设采集频次和预设采集时段采集红外测温数据和气象数据;

基于所述气象数据按照预设气象数据规则确定与所述气象数据对应的证据可信度;

基于所述证据可信度确定综合结论可信度,并根据所述综合结论可信度和所述红外测温数据生成最终红外测温结果;

根据所述最终红外测温结果更新所述预设采集频次和预设采集时段,得到更新后的预设采集频次和预设采集时段,并根据所述更新后的预设采集频次和预设采集时段返回执行所述按照预设采集频次和预设采集时段采集红外测温数据和气象数据步骤;

所述气象数据包括风速数据、温度数据和湿度数据;

所述预设气象数据规则包括预设风速数据规则、预设温度数据规则和预设湿度数据规则;

所述基于所述气象数据按照预设气象数据规则确定与所述气象数据对应的证据可信度包括:

基于所述风速数据按照预设风速数据规则确定与所述风速数据对应的第一证据可信度;

基于所述温度数据按照预设温度数据规则确定与所述温度数据对应的第二证据可信度;

基于所述湿度数据按照预设湿度数据规则确定与所述湿度数据对应的第三证据可信度;

所述基于所述证据可信度确定综合结论可信度之前包括:

获取所述红外测温对应的预设风速条件知识可信度、预设温度条件知识可信度和预设湿度条件知识可信度;

所述基于所述证据可信度确定综合结论可信度包括:

根据所述预设风速条件知识可信度基于所述第一证据可信度进行计算,得到第一结论可信度;

根据所述预设温度条件知识可信度基于所述第二证据可信度进行计算,得到第二结论可信度;

根据所述预设湿度条件知识可信度基于所述第三证据可信度进行计算,得到第三结论可信度;

基于所述第一结论可信度、所述第二结论可信度和所述第三结论可信度确定综合结论可信度;

所述基于所述第一结论可信度、所述第二结论可信度和所述第三结论可信度确定综合结论可信度包括:

将所述第一结论可信度与所述第二结论可信度进行计算,得到初始综合结论可信度;

根据所述初始综合结论可信度与所述第三结论可信度进行计算,得到最终的综合结论可信度;

所述综合结论可信度即三种气象数据整体对红外测温数据所产生的影响;

所述根据所述最终红外测温结果更新所述预设采集频次和预设采集时段,得到更新后的预设采集频次和预设采集时段包括:

获取测温智能应对表;

根据所述测温智能应对表与所述最终红外测温结果中的所述综合结论可信度更新所述预设采集频次和预设采集时段,得到更新后的预设采集频次和预设采集时段;

所述测温智能应对表包括所述综合结论可信度、与所述综合结论可信度对应的采集频次和采集时段。

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