[发明专利]数据异常的处理方法、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种数据异常的处理方法、存储介质及电子设备。上述方法包括：获取一组数据表中的每个数据表的数据缺失率、以及每个数据表的数据波动参数，一组数据表包括目标应用在运行时所产生的业务数据，每个数据表的数据波动参数用于表征每个数据表中的业务数据随着时间波动的程度；根据每个数据表的数据缺失率、以及每个数据表的数据波动参数，确定每个数据表的数据质量参数；根据对每个数据表执行的多维度操作的操作信息，确定每个数据表的权重值，每个数据表的权重值用于表示每个数据表的重要程度；在每个数据表的数据质量参数和每个数据表的权重值满足预设异常条件的情况下，确定一组数据表中的业务数据出现异常。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据异常的处理方法、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，可以通过数据库的数据表存储在应用运行的过程中所产生的业务数据。如果数据表中的业务数据存在异常，则会影响基于业务数据执行的数据操作的准确性。为了及时发现业务数据的异常，可以对数据表的完整性进行检测。

相关技术中，可以从数据缺失率这个维度来衡量每个数据表的完整性，进而衡量整个数据库的完整性。对于每个数据表，可以通过一段时间内数据表中缺失的业务数据和该段时间内数据表中的所有业务数据，确定该数据表的数据缺失率，进而得到数据表的完整性度量。

然而，由于业务数据存在一定的随机性，即使业务数据的缺失率低，已有的业务数据仍然可能会存在异常，从而导致无法准确识别数据表的数据异常。由此可见，相关技术中通过数据缺失率识别数据表中的数据异常的方式，存在数据表的数据异常识别的准确性低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据异常的处理方法、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中通过数据缺失率识别数据表中的数据异常的方式存在数据表的数据异常识别的准确性低的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据异常的处理方法，包括：获取一组数据表中的每个数据表的数据缺失率，及获取所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，其中，所述一组数据表包括目标应用在运行时所产生的业务数据，所述每个数据表的数据波动参数用于表征所述每个数据表中的业务数据随着时间波动的程度；根据所述一组数据表中的每个数据表的数据缺失率、以及所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，确定所述一组数据表中的每个数据表的数据质量参数；根据对所述一组数据表中的每个数据表执行的多维度操作的操作信息，确定所述一组数据表中的每个数据表的权重值，其中，所述一组数据表中的每个数据表的权重值用于表示所述每个数据表的重要程度；在所述一组数据表中的每个数据表的数据质量参数和所述一组数据表中的每个数据表的权重值满足预设异常条件的情况下，确定所述一组数据表中的业务数据出现异常。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种数据异常的处理装置，包括：第一获取单元，用于获取一组数据表中的每个数据表的数据缺失率，以及获取所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，其中，所述一组数据表包括目标应用在运行时所产生的业务数据，所述每个数据表的数据波动参数用于表征所述每个数据表中的业务数据随着时间波动的程度；第一确定单元，用于根据所述一组数据表中的每个数据表的数据缺失率、以及所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，确定所述一组数据表中的每个数据表的数据质量参数；第二确定单元，用于根据对所述一组数据表中的每个数据表执行的多维度操作的操作信息，确定所述一组数据表中的每个数据表的权重值，其中，所述一组数据表中的每个数据表的权重值用于表示所述每个数据表的重要程度；第三确定单元，用于在所述一组数据表中的每个数据表的数据质量参数和所述一组数据表中的每个数据表的权重值满足预设异常条件的情况下，确定所述一组数据表中的业务数据出现异常。