[发明专利]数据异常的处理方法、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据异常的处理方法，其特征在于，包括：

获取一组数据表中的每个数据表的数据缺失率，以及获取所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，其中，所述一组数据表包括目标应用在运行时所产生的业务数据，所述每个数据表的数据波动参数用于表征所述每个数据表中的业务数据随着时间波动的程度；

根据所述一组数据表中的每个数据表的数据缺失率、以及所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，确定所述一组数据表中的每个数据表的数据质量参数；

根据对所述一组数据表中的每个数据表执行的多维度操作的操作信息，确定所述一组数据表中的每个数据表的权重值，其中，所述一组数据表中的每个数据表的权重值用于表示所述每个数据表的重要程度；

在所述一组数据表中的每个数据表的数据质量参数和所述一组数据表中的每个数据表的权重值满足预设异常条件的情况下，确定所述一组数据表中的业务数据出现异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述一组数据表中的每个数据表的数据波动参数，包括：

对于所述一组数据表中的每个数据表执行以下步骤，其中，在执行以下步骤时，所述每个数据表为当前数据表：

确定所述当前数据表中在一组预设周期中的每个预设周期内产生的业务数据的数据项数，得到数据项数序列，其中，所述数据项数序列包括当前数据项数和一组历史数据项数，所述当前数据项数是所述当前数据表中在所述一组预设周期中的最后一个预设周期内产生的业务数据的数据项数，所述一组历史数据项数是所述数据项数序列中除所述当前数据项数之外的数据项数；根据所述当前数据项数相对于所述一组历史数据项数的波动，确定所述当前数据表的数据波动参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前数据项数相对于所述一组历史数据项数的波动，确定所述当前数据表的数据波动参数，包括：

在所述数据项数序列为平稳型序列的情况下，确定所述一组历史数据项数的平均项数；

在所述当前数据项数与所述平均项数之间的项数差值大于预设差值阈值的情况下，确定所述当前数据表的数据波动参数为第一参数值，其中，所述第一参数值用于表示所述当前数据表中所述最后一个预设周期内产生的业务数据波动异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前数据项数相对于所述一组历史数据项数的波动，确定所述当前数据表的数据波动参数，还包括：

在所述当前数据项数与所述平均项数之间的项数差值小于或等于预设差值阈值的情况下，检测所述当前数据项数是否位于第一项数参考范围内，其中，所述第一项数参考范围是根据所述一组历史数据项数的加权平均项数确定的、所述当前数据项数所允许的正常波动范围；

在所述当前数据项数位于所述第一项数参考范围内的情况下，确定所述当前数据表的数据波动参数为第二参数值，其中，所述第二参数值与所述第一参数值不同；

在所述当前数据项数位于所述第一项数参考范围外的情况下，确定所述当前数据表的数据波动参数为所述第一参数值。