[发明专利]一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法

说明书

本发明公开了一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对台区列表进行遍历，选取具有异常用电信息的台区，将异常台区用户数据导出至下一步；S2、对异常用电用户进行遍历，设定数据集，将符合条件用户数据进行导出至下一步；S3、将符合条件用户数据进行分类并分析，确认是否需要检查，将需要检查的用户数据导出并报警；通过RPA技术进行在线大数据分析，可以有效缩短传统人工在采集系统中排查线损异常的时间；可以实现定时分析；能够对台区线损根据用户用电进行预测，提高线损分析可靠性。

技术领域

本发明涉及电力信息技术领域，尤其涉及一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法。

背景技术

台区线损作为供电所重要指标之一，是供电所近年来工作的重心之一。目前通过各个系统之间的比对，可以初步对线损过大、过小和不可算等台区异常进行初步比对查找，再通过现场实际检查来消除异常。但是由于涉及专业较多，往往需要通过多个系统之间相互查询比对数据才能梳理出初步线损异常原因，比如首先需要用采系统查询台区线损率是否合格、有无缺失用户、缺失电量等，通过营销系统查询台区用户对应关系，通过PMS3.0系统查询台区与变压器的绑定情况、变压器的各种台账和基础信息等。为了准确判断线损异常情况，需要查询的数据量多、重复性大，同时由于部分系统自身原因导致操作较慢，因此造成目前的普遍现象是，供电所线损专职及管理人员每天上班后，基本需要几个小时的时间对线损异常情况进行操作比对，而后再通知有异常的台区经理进行现场排查，而由于上午排查时间较长，导致往往每天仅能排查少量异常现场，不仅造成工作效率较为低下，且往往由于时间原因无法及时排查所有异常点导致异常治理效果不明显，迫切需要采用智能化手段缩短异常排查时间，提升线损异常排查效率。

例如，一种在中国专利文献上公开的“一种台区线损异动分析模块及其操作方法”，其公告号：CN110806518，公开了括线损分析单元、异动分析单元和电表管理单元，能够获取相关信息并导入，但是该方案没有解决对于详细的用户线损异常分析，实用性较差。

发明内容

为此，本发明提供一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，能够对线损异常的用户进行监测，根据用户用电状况对线损进行预测，提高了线损检查效率。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，包括如下步骤：

S1、对台区列表进行遍历，选取具有异常用电信息的台区，将异常台区用户数据导出至下一步；

S2、对异常用电用户进行遍历，设定数据集，将符合条件用户数据进行导出至下一步；

S3、将符合条件用户数据进行分类并分析，确认是否需要检查，将需要检查的用户数据导出并报警。能够自动的收集台区的线损数据，根据预测线损区间进行分类，从而快速确定异常台区。

作为优选的，遍历台区列表包括根据台区设备编码获取台区设备状态信息，根据台区设备状态信息获取对应台区的详细数据。对应台区的详细数据包括线损过大台区、线损过小台区、合理区间台区、台区编码、台区类别、台区线损，能够将异常台区、异常台区的预测线损率、异常台区的实际线损率进行统计导出。将所有台区数据成列表式输出，提高了台区数据的规范化，有利于对台区数据做利用。

作为优选的，对异常用电用户数据进行遍历包括查找对应用户的3天内用电数据，根据对三天内用电数据估算得到的模型确定用户用电是否正常，将可能线损异常的数据设定为母数据集，根据估算模型与母数据集进行比对确定符合条件用户。能够根据三天内的用电数据进行估算得到一个正常范围的数据，根据实际数据与估算数据进行比较判断是否位于正常范围内，从而快速判定异常数据。