[发明专利]一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法

权利要求书

1.一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对台区列表进行遍历，选取具有异常用电信息的台区，将异常台区用户数据导出至下一步；

S2、对异常用电用户进行遍历，设定数据集，将符合条件用户数据进行导出至下一步；

S3、将符合条件用户数据进行分类并分析，确认是否需要检查，将需要检查的用户数据导出并报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，所述遍历台区列表包括根据台区设备编码获取台区设备状态信息，根据台区设备状态信息获取对应台区的详细数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，所述对异常用电用户数据进行遍历包括查找对应用户的3天内用电数据，根据对三天内用电数据估算得到的模型确定用户用电是否正常，将可能线损异常的数据设定为母数据集，根据估算模型与母数据集进行比对确定符合条件用户。

4.根据权利要求3所述的一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，所述估算模型包括使用神经网络模型分析预测用电数据，确定线损率。

5.根据权利要求1或2所述的一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，所述对符合条件用户数据进行分类分析包括设定第二数据集，根据用电数据与第二数据集确定用户用电状态，将不同用电状态的用户进行分类分析。

6.根据权利要求5所述的一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，对于用电状态正常的用户通过环比数据分析，将环比数据超过50%的用户数据导出并报警；对于用电状态为非正常的用户数据进行遍历，通过最近一天数据进行分析，将最近一天日期与当日相同且正向有功的用户数据导出并报警。

7.根据权利要求6所述的一种基于RPA的台区线损异常自动分析方法，其特征在于，所述用户数据包括台区名称、采集单元、户号、终端局号、逻辑地址、表计局号。