[发明专利]监测设备

权利要求书

1.一种监测设备，用于监测变电站的待监测设备的运行状态，其特征在于，所述监测设备包括：

图像采集设备(1)，用于获取待监测设备的图像信息；

声纹采集设备(2)，用于获取待监测设备的声纹信息；

温度采集设备(3)，用于获取待监测设备的温度信息；

运维服务器(4)，所述运维服务器(4)与所述变电站的运维主站(10)通信连接，所述运维服务器(4)包括：

多元信息采集单元(41)，所述多元信息采集单元(41)的输入端分别与图像采集设备(1)、声纹采集设备(2)和温度采集设备(3)的输出端连接，以获取所述图像信息、所述声纹信息以及所述温度信息；所述多元信息采集单元(41)的输入端与所述运维主站(10)的输出端连接，以获取所述待监测设备的运行数据；

模型库(42)，所述模型库(42)的输入端与所述多元信息采集单元(41)的输出端连接，以根据所述图像信息、所述声纹信息、所述温度信息以及所述待监测设备的运行数据，对所述待监测设备建立可视化的3D模型。

2.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述运维服务器(4)包括设备状态监测单元(43)，所述设备状态监测单元(43)的输入端与多元信息采集单元(41)的输出端连接，以解析所述图像信息、所述声纹信息、所述温度信息以及所述待监测设备的运行数据，从而获得所述待监测设备的状态信息，并将所述状态信息嵌入到所述模型库(42)中。

3.根据权利要求2所述的监测设备，其特征在于，

所述设备状态监测单元(43)针对所述图像信息、所述声纹信息、所述温度信息以及所述待监测设备的运行数据，采用深度学习算法进行特征的提取和训练，以形成模型参数；

所述设备状态监测单元(43)利用卷积神经网络对所述模型参数进行数据分析，以判断所述模型库(42)中的模型的准确率。

4.根据权利要求2所述的监测设备，其特征在于，

所述设备状态监测单元(43)针对所述待监测设备的运行数据，采用数据挖掘算法进行特征的提取和训练，以形成模型参数，并根据所述模型参数判断所述模型库(42)中的模型的准确率；

所述设备状态监测单元(43)利用鲁棒非负矩阵分解对所述模型参数进行数据分析，以判断所述模型库(42)中的模型的准确率。

5.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述模型库(42)利用全景技术构建所述模型库(42)的模型；和/或，所述模型库(42)在C++图形用户界面应用程序开发框架提供的窗口界面下建立所述变电站的模型。

6.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述图像采集设备(1)包括多个相间隔设置的摄像头，多个所述摄像头与所述待监测设备相对设置，以通过多个所述摄像头采集所述图像信息，并将所述图像信息发送至所述多元信息采集单元(41)。

7.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述声纹采集设备包括多个音频采集装置，多个所述音频采集装置安装在所述待监测设备处，以实时采集所述待监测设备的运转噪声，从所述噪声中提取反映所述待监测设备运转状态的所述声纹信息，并将所述声纹信息发送至所述多元信息采集单元(41)。

8.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述温度采集设备(3)包括温度传感器，所述温度传感器与所述待监测设备连接，以通过所述温度传感器采集所述温度信息，并将所述温度信息发送至所述多元信息采集单元(41)。

9.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述温度采集设备(3)利用简单网络管理协议获取所述运维服务器(4)的温度信息并将所述运维服务器(4)的温度信息发送至所述多元信息采集单元(41)。

10.根据权利要求1所述的监测设备，其特征在于，所述温度采集设备(3)通过镜像所述待监测设备的自检信息获取所述温度信息，以对所述温度信息进行采集并实时上传至所述多元信息采集单元(41)。