[发明专利]用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统

说明书

本发明提供一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统，该方法包括：获取能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和每个多能组合发电站的能源种类；基于每种能源种类的能源转化效率和碳捕集率，根据所述能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和能源种类，构建效益评价函数；通过旗鱼优化算法，对所述效益评价函数进行求解，得到所述能源调度目标区域的能源分配比例最优组合调度方案。本发明通过将旗鱼优化算法应用于综合能源低碳调度问题，从而为多能组合发电站的每种能源进行更为合理且准确的能源低碳分配调度，提高综合能源智能低碳调度的经济效益，降低多能组合发电站对环境造成的影响。

技术领域

本发明涉及综合能源技术领域，尤其涉及一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统。

背景技术

随着能源发展与环境污染、气候变化之间的关系变得愈发紧密，传统能源系统建设路径和发展模式急需改变，构建综合能源系统成为新形势下能源企业的发展趋势。

火力发电作为主要的发电方式，其环保节能成为电力工业结构调整的重要方向。火力发电分为燃煤汽轮机发电、燃油汽轮机发电、燃气-蒸汽联合循环发电和内燃机发电，基于不同种类能源的发电方式，组成包含有多种能源发电方式的发电站，即多能组合发电站。通过综合能源调度中心，管控多能组合发电站的综合能源高效益低碳分配，从而促进多种能源和调配设备进行优化，最大化提高综合能源经济效益。

由于综合能源低碳调度优化是一个NP难问题(NP-hard problem)，通常需要使用启发式算法来解决。现有算法在对火电基地的每种能源进行低碳分配调度时，鉴于能源系统及其影响因素的复杂性，获取到的低碳调度方案的合理性和准确性还有待进一步提高，无法较好的降低发电站对环境造成的影响和提高发电站的经济效益。因此，现在亟需一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统。

本发明提供一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法，包括：

获取能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和每个多能组合发电站的能源种类；

基于每种能源种类的能源转化效率和碳捕集率，根据所述能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和能源种类，构建效益评价函数；

通过旗鱼优化算法，对所述效益评价函数进行求解，得到所述能源调度目标区域的能源分配比例最优组合调度方案。

根据本发明提供的一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法，所述通过旗鱼优化算法，对所述效益评价函数进行求解，得到所述能源调度目标区域的能源分配比例最优组合策略，包括：

初始化旗鱼优化算法，生成人工鱼初始种群，所述人工鱼初始种群包括初始旗鱼种群和初始沙丁鱼种群，其中，每个人工鱼表示所述能源调度目标区域内所有多能组合发电站中每种能源种类对应的能源分配比例；

通过所述效益评价函数，获取所述人工鱼初始种群中每个人工鱼的适应度值，并根据所述适应度值，确定所述人工鱼初始种群中的最优人工鱼个体位置，所述最优人工鱼个体位置包括最优旗鱼个体位置和最优沙丁鱼个体位置；

根据所述最优旗鱼个体位置和所述最优沙丁鱼个体位置，分别对所述初始旗鱼种群和所述初始沙丁鱼种群进行位置更新，得到位置更新后的旗鱼种群和沙丁鱼种群；

根据所述位置更新后的旗鱼种群和沙丁鱼种群中每个人工鱼的适应度值，在所述位置更新后的旗鱼种群和沙丁鱼种群之间进行位置替换，得到位置替换后的旗鱼种群和沙丁鱼种群；

基于所述旗鱼优化算法，根据所述位置替换后的旗鱼种群和沙丁鱼种群中每个人工鱼的适应度值，对所述位置替换后的旗鱼种群和沙丁鱼种群进行位置迭代更新和位置迭代替换，直至满足预设迭代次数，得到最优人工鱼个体位置对应的能源分配比例最优组合策略。