[发明专利]用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统有效
申请号: | 202210137868.0 | 申请日: | 2022-02-15 |
公开(公告)号: | CN114565237B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 周杰;李超群;黄超;李志刚;朱锐;苏革;黎劲松;常泳 | 申请(专利权)人: | 石河子大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/006 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 聂俊伟 |
地址: | 832003 新*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 多能 组合 发电站 综合 能源 调度 方法 系统 | ||
1.一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法,其特征在于,包括:
获取能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和每个多能组合发电站的能源种类;
基于每种能源种类的能源转化效率和碳捕集率,根据所述能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和能源种类,构建效益评价函数;
通过旗鱼优化算法,对所述效益评价函数进行求解,得到所述能源调度目标区域的能源分配比例最优组合调度方案,其中,所述旗鱼优化算法的人工鱼初始种群是基于混沌映射策略生成的,所述混沌映射策略为Logistic映射,所述人工鱼初始种群的具体生成步骤为:
随机生成一个E*D的二维矩阵和一个E*D二维矩阵其中,E表示能源种类数量,D表示多能组合发电站数量,向量的每个分量在0至1之间;
通过Logistic映射,分别生成MSF-1个矩阵和MDF-1个矩阵,Logistic映射如下:
Zi+1=μ*Zi*(1-Zi);
其中,μ为阈值控制因子;MSF表示旗鱼种群大小,MDF表示沙丁鱼种群大小;
将Z矩阵的每个分量载波到变量的取值区间上,混沌生成人工鱼初始种群,生成方式具体如下:
其中,LL为取值下限,UL为取值上限,为下取整,XSF为混沌生成的旗鱼种群,XDF为混沌生成的沙丁鱼种群;每条人工鱼表示的能源调度二维矩阵的元素,变化范围为[0,1],且每一列中元素之和等于1;其中,旗鱼种群大小MSF=25,沙丁鱼种群大小MDF=25;能源种类数量E=3,包括天然气能源、煤炭能源和石油能源三种能源的组合发电;能源调度目标区域内的多能组合发电站数量D=10,每条人工鱼的位置矩阵E*D=3*10,矩阵元素的变化上下限为[0,1],最大迭代次数Tmax=80。
2.根据权利要求1所述的用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法,其特征在于,所述通过旗鱼优化算法,对所述效益评价函数进行求解,得到所述能源调度目标区域的能源分配比例最优组合策略,包括:
初始化旗鱼优化算法,生成人工鱼初始种群,所述人工鱼初始种群包括初始旗鱼种群和初始沙丁鱼种群,其中,每个人工鱼表示所述能源调度目标区域内所有多能组合发电站中每种能源种类对应的能源分配比例;
通过所述效益评价函数,获取所述人工鱼初始种群中每个人工鱼的适应度值,并根据所述适应度值,确定所述人工鱼初始种群中的最优人工鱼个体位置,所述最优人工鱼个体位置包括最优旗鱼个体位置和最优沙丁鱼个体位置;
根据所述最优旗鱼个体位置和所述最优沙丁鱼个体位置,分别对所述初始旗鱼种群和所述初始沙丁鱼种群进行位置更新,得到位置更新后的旗鱼种群和沙丁鱼种群;
根据所述位置更新后的旗鱼种群和沙丁鱼种群中每个人工鱼的适应度值,在所述位置更新后的旗鱼种群和沙丁鱼种群之间进行位置替换,得到位置替换后的旗鱼种群和沙丁鱼种群;
基于所述旗鱼优化算法,根据所述位置替换后的旗鱼种群和沙丁鱼种群中每个人工鱼的适应度值,对所述位置替换后的旗鱼种群和沙丁鱼种群进行位置迭代更新和位置迭代替换,直至满足预设迭代次数,得到最优人工鱼个体位置对应的能源分配比例最优组合策略。
3.根据权利要求2所述的用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法,其特征在于,所述效益评价函数的公式为:
EPi=sum(Xi*TR*CR);
其中,EPi为适应度值,表示任意一个旗鱼i或者沙丁鱼i对应的调度方案经济效益值;Xi表示旗鱼i或者沙丁鱼i对应的能源分配比例编码,TR表示每种能源种类对应的能源转化率矩阵,CR表示每种能源种类对应的碳捕集率矩阵。
4.根据权利要求1至3任一项所述的用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法,其特征在于,所述多能组合发电站的能源种类至少包括天然气能源、煤炭能源和石油能源。
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