[发明专利]一种道路自巡检方法、装置、无人机及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210136278.6 申请日: 2022-02-15
公开(公告)号: CN114512005B 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 邓刚林;严雪飞;苏阔;江晓鹏;胡冬;程亮;曹亚兵 申请(专利权)人: 复亚智能科技(太仓)有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G08G1/01;G05D1/10
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 苏舒音
地址: 215400 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 道路 巡检 方法 装置 无人机 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种道路自巡检方法、装置、无人机及存储介质。该方法应用于无人机,无人机包括图像采集设备以及雷达采集设备,该方法包括:在无人机沿预设巡检航线飞行的过程中控制图像采集设备以及雷达采集设备分别采集数据;根据采集时间和车辆位置对图像采集设备和雷达采集设备采集的数据进行数据融合;基于融合数据判断车辆的违章情况。本发明实施例,根据采集时间和车辆位置对图像采集设备和雷达采集设备采集的数据进行数据融合;基于融合数据判断车辆的违章情况,解决了无人机巡检的单一摄像头方案存在的先天不足问题,避免出现漏检的情况,提高车辆巡检的精确性,使得巡检的视野范围增加,同时使得巡检速度更快,提高了巡检效率。

技术领域

本发明实施例涉及高速公路智能巡检控制技术领域,尤其涉及一种道路自巡检方法、装置、无人机及存储介质。

背景技术

现有技术中,高速公路应急车道违章取证的传统方法是固定摄像头拍照或交警人工巡查,然而这种传统方法的覆盖面比较有限,在高速公路上交警进行现场执法存在一定的难度,同时有的路段又没有视频监控这会导致应急车道被占用,从而导致违章取证效率低下且打击力度不足易漏检。近年来,随着人工智能技术和无人机技术的逐渐成熟,无人机逐渐代替人工巡检高速公路应急车道违章,但是无人机巡检的单一摄像头方案存在一些先天不足,比如:摄像头需要兼顾目标跟踪和变焦拍照等业务,变焦拍照和目标跟踪的图像视频流无法同时输出,从而产生系统紊乱,使得巡检业务效率低下,降低了车辆违章检测的精确性。

发明内容

本发明提供一种道路自巡检方法、装置、无人机及存储介质,以实现道路的无人巡检,提高巡检效率,增加巡检的准确性。

第一方面,本发明实施例提供了一种道路自巡检方法,该方法应用于无人机,所述无人机包括图像采集设备以及雷达采集设备,所述方法包括:

在所述无人机沿预设巡检航线飞行的过程中控制所述图像采集设备以及所述雷达采集设备分别采集数据;

根据采集时间和车辆位置对所述图像采集设备和所述雷达采集设备采集的所述数据进行数据融合;

基于融合数据判断所述车辆的违章情况。

第二方面,本发明实施例还提供了一种道路自巡检装置,该装置应用于无人机,所述无人机包括图像采集设备以及雷达采集设备,所述装置包括:

数据采集模块,用于在所述无人机沿预设巡检航线飞行的过程中控制所述图像采集设备以及所述雷达采集设备分别采集数据;

数据融合模块,用于根据采集时间和车辆位置对所述图像采集设备和所述雷达采集设备采集的所述数据进行数据融合;

违章判断模块,用于基于融合数据判断所述车辆的违章情况。

第三方面,本发明实施例还提供了一种无人机,包括:固定设置于所述无人机上的图像采集设备以及雷达采集设备,还包括:一个或多个控制器;

存储器,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个控制器执行,使得所述一个或多个控制器实现如第一方面所述的道路自巡检方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的道路自巡检方法。

本发明实施例上述技术方案,通过在无人机沿预设巡检航线飞行的过程中控制图像采集设备以及雷达采集设备分别采集数据;根据采集时间和车辆位置对图像采集设备和雷达采集设备采集的数据进行数据融合;基于融合数据判断车辆的违章情况。本发明实施例,根据采集时间和车辆位置对图像采集设备和雷达采集设备采集的数据进行数据融合;基于融合数据判断车辆的违章情况,解决了无人机巡检的单一摄像头方案存在的先天不足问题,避免出现漏检的情况,提高车辆巡检的精确性,增加巡检的视野范围,同时使得巡检更快速,提高了巡检效率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复亚智能科技(太仓)有限公司,未经复亚智能科技(太仓)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210136278.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top