[发明专利]用于人工智能学习模式的数据存储系统

说明书

本发明属于人工智能学习技术领域，具体的说是用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括数据获取模块，所述数据获取模块通过数据线连接有数据筛选模块，所述数据筛选模块内部安装有分析学习模块，所述数据筛选模块通过数据线连接有数据存储模块，所述数据获取模块通过对人工智能场景学习的数据跟踪记录，从而获得人工智能的学习数据，并将这个学习数据传输至数据筛选模块；本发明通过对人工智能的运行数据进行收集、筛分、排列学习，并将学习的后的数据存储至数据存储模块，使得人工智能设备在无网络的情况下也可进行自动学习存储，同时通过设置云端存储可对数据进行云备份，进一步的保障了人工智能系统的学习数据存储。

技术领域

本发明属于人工智能学习技术领域，具体的说是用于人工智能学习模式的数据存储系统。

背景技术

随着科学技术的发展，人工智能技术也越来越成熟，一些人工智能设备也具备了学习模式，可以根据使用者的习惯记录设备运行的状态，并学习设备使用者的习惯模式，从而使得人工智能设备的实用性更高。

公开号为CN111611406B的一项中国专利公开了用于人工智能学习模式的数据存储系统与方法，该用于人工智能学习模式的数据存储系统与方法通过对人工智能学习场景的运行进行实时跟踪记录，以提高获得的人工智能学习运行数据的时效性和真实性，并且还通过对数据进行筛选来提高筛选后的数据与人工智能学习模式的学习需求内容的匹配性，以及通过对筛选后的数据进行关于跟踪记录时序的排列和云端存储，从而提高对相关数据的存储效率和后续数据利用的便捷性。

在上述技术方案中提出通过云端存储的方式对学习后的数据进行存储，这就需要人工智能设备在调用数据时始终保持联网状态，而在一些网络信号差或是没有网络的地区便无法使用人工智能的学习模式，这就使得用户的使用体验降低，使得设备的实用性降低，同时人工智能设备在学习过程中也难保不会出现网络断开的情况，从而造成人工智能设备的学习数据缺失，导致设备异常，而最便宜实用的数据存储模块便是机械硬盘；为此，本发明提供用于人工智能学习模式的数据存储系统。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括数据获取模块，所述数据获取模块通过数据线连接有数据筛选模块，所述数据筛选模块内部安装有分析学习模块，所述数据筛选模块通过数据线连接有数据存储模块；

所述数据获取模块通过对人工智能场景学习的数据跟踪记录，从而获得人工智能的学习数据，并将这个学习数据传输至数据筛选模块；

所述数据筛选模块在接收到人工智能的学习数据后，根据人工智能的学习模式不同对数据进行分类筛选，并将筛选后的数据传输至分析学习模块；

所述分析学习模块在接收到筛选后的数据后，会按照数据的出现频率进行排列学习，从而将常见的数据模式排列在前，随后将排列后的数据传输至数据存储模块中；

所述数据存储模块对排列后的人工智能学习数据进行存储，并在后续的运行中按照排列顺序供人工智能系统调用；

所述稳定防护模块通过重力的作用使得数据存储模块得以保持在一个稳定的运行环境中，便于本地的数据存储与调用；工作时，通过数据获取模块对人工智能运气期间的数据进行收集，随后根据人工智能的学习模式不同通过数据筛分模块对学习数据进行筛分，有效的去除了一些不符合学习模式下的运行数据，经过筛分的数据通过分析学习模块对数据出现的频率进行排列组合，从而可推算出不同情况下人工智能常用的数据模组，如此便可形成人工智能不同条件下的自动运行模式，从而达到模拟学习的效果，而这份数据会存储到数据存储模块中，需要说明的是，数据存储模块会定期将数据备份至云端，这样在人工智能出现网络不佳或是没有网络连接的情况时，也可自动安装学习后的模式数据进行运行，从而达到了可本地保存学习数据无需联网即可智能学习的效果。